掌握生态脆弱性变化原因及其内部机理，是脆弱性驱动机制分析的重要任务，可为生态环境的保护和治理提供有针对性的指导和建议。目前国内外学者对生态脆弱性进行了广泛而深入的研究，通过系统梳理相关文献发现，研究多侧重于生态脆弱性的时空格局评价、脆弱性与经济、人口等要素的耦合协调分析、与土地利用的相关性分析等方面，而对其驱动机制的分析和探讨还较为薄弱，主要就驱动因素类别和驱动机制分析方法两个方面展开。随着3S技术和多种学科的交流与发展，相比以往传统生态环境监测分析中，受到数据可视化、数据获取、数据空间分析、时效性、监测范围的限制，3S技术中遥感技术具备观测面积大、时效性强、位置定位精确的优势；地理信息系统技术具备强大的空间统计分析的优势，如对生态环境研究中离散型数据进行区域空间可视化表达，准确进行生态环境评价的空间运算和分析。3S技术在生态环境脆弱性评价发展中，不仅弥补了传统调查方法的不足，还能准确、有效的进行生态环境相关信息提取，和提高生态环境变化监测效率。此外，借助3S技术还能为生态脆弱区及其他非生态脆弱区提供生态保护修复重建决策提供科学支撑利用3S技术进行生态环境脆弱性评价，可使评价指标数据实现空间可视化，使评价结果空间准确化，以及科学识别分析其因子机制和变异规律，有目标性地为地区进行生态保护建设和修复提供科学支撑。

本教程集成云端、桌面端等环境，结合遥感云计算、GIS空间分析，R语言统计分析的优势，以分析生态环境脆弱性的时空演变为主线。通过学习，您将掌握：第一，收集各类指标数据，构建的“生态压力度-生态敏感性-生态恢复力”评价体系；第二，通过掌握多源空间数据处理方法，提取景观格局指数、核密度估计、植被反演、水土流失计算、空间插值等技术方法构建评价指标空间数据库；第三，确定权重，计算攀枝花市脆弱度值，进行脆弱等级分级和面积统计，既而完成研究区生态环境脆弱性空间分异特征分析；第四，结合CA-Markov模型、动态度，趋势指数，生态脆弱性综合指数分析攀枝花整体脆弱度变化趋势和变化速度，完成攀枝花市生态环境脆弱时间格局演变规律分析；第五，运用地理探测器找到影响该地区的人文驱动因素，通过生态脆弱水平分级分区为生态文明建设道路提供科学理论支撑。

第一章 生态环境脆弱性评价内涵及基于文献可视化方法研究热点分析

一、基本原理
生态环境脆弱性内涵
生态环境脆弱性评价研究
生态环境脆弱性驱动力研究
生态环境脆弱性研究热点

二、文献可视化软件介绍及常用功能介绍
VOS Viewer文献可视化及研究热点分析
Citespace文献可视化及研究热点分析
ArcGIS软件介绍及安装技巧
R语言环境部署
遥感云计算平台简介与登陆
Fragstate安装与介绍

第二章 数据来源及预处理

一、ArcGIS Pro软件介绍及安装、常用功能介绍
ArcGIS Pro版本介绍，安装
ArcGIS Pro软件界面，常用功能介绍
空间坐标系介绍与建立
空间数据介绍与入库
地图符号与版面设计
二、数据收集及预处理
三、预处理 投影转换、重采样、裁剪等

第三章 生态环境脆弱性评价模型构建

一、 SRP概念模型
二、评价因子选取原则
三、评价指标体系框架
四、评价指标与生态环境脆弱性之间的相关性
五、评价指标的提取
六、评价指标标准化处理
七、评价指标权重的确定
空间主成分分析方法完成攀枝花市各时段生态环境脆弱性评价指标的权重确定           
（1）各时段评价指标的原始数据标准化处理；
（2）建立多个变量之间的相关系数矩阵；
（3）计算相关系数矩阵的特征值和与其对应的特征向量；
（4）对特征向量进行线性组合并得到个主成分。
八、生态环境脆弱性评价模型
九、生态环境脆弱性评价结果分类定级

第四章 生态环境脆弱性时空格局演变分析

一、生态环境脆弱性的空间格局分析
二、生态环境脆弱性的时间变化
采用CA-Markov模型、单一动态度、综合动态度计算
三、趋势变化分析

第五章 生态环境脆弱性时空格局演变驱动机制分析

一、R语言语法简介
二、地理探测器及相关包的介绍
三、地理探测器运行
因子探测器：探测某评价指标多大程度上解释了因变量，用因子解释力进行度量，值越大则对生态环境脆弱性的贡献越大，反之越小。
交互探测器：探测指标因子和之间交互作用对因变量是增强还是减弱，或者和之间对其的作用力是独立的。

第六章 基于RSEI指数的生态质量评价

1.加载研究区矢量边界：在地图上加载区域矢量图
2.云掩膜：导入所需数据集，进行去云处理
3.水体掩膜：水体掩膜计算公式
4.遥感生态指数( RSEI )的构建
（1）绿度指标（2）湿度指标（3）干度指标（4）热度指标
5.主成分分析
6.结果导出与分析
7.冷热点空间分析

第七章 论文写作与案例分析

1.论文写作与投稿心得分享
2.SRP模型相关应用案例分析
3.论文写作案例与分析

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