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题目：如何在没有先验数据集的情况下实现抽象特征明显的目标图像识别【周池春】: 周池春 2022-6-21 12:22; 题目：如何在没有先验数据集的情况下实现抽象特征明显的目标图像识别主讲人：周池春时间：2022年6月21日下午14点地点：腾讯会议——736378572 内容简介：以太空望远镜拍摄到的星系图像为例，尽管从海量的数据中筛选出并合和强引力透镜等星系非常困难（由于这些特殊星系比例很低），但是这些特殊星系都有 ...; 1287 次阅读|没有评论

题目：关于碳排放量的评估方法主讲人：巴朔: 周池春 2022-6-19 11:41; 题目：关于碳排放量的评估方法主讲人：巴朔地点：腾讯会议时间：2022-06-19 晚 9点30 简介：介绍碳排放量的几种评估方法。参考文献： Wang, J., Feng, L., Palmer, P.I. et al. Large Chinese land carbon sink estimated from atmospheric carbon dioxide data. Nature 586, 720–723 (2020). ht ...; 1648 次阅读|没有评论

题目：使用卷积神经网络寻找强引力透镜（雷海鹏）: 周池春 2022-6-13 22:48; 题目：使用卷积神经网络寻找强引力透镜报告人：雷海鹏地点：腾讯会议时间2022/6/14 晚上9点00分简介 1）引力透镜的介绍 2）引力透镜分类器的介绍参考文献 Fabrizio Gentile.,et.Lenses In VoicE (LIVE): Searching for strong gravitational lenses in the VOICE@VST survey using Convol ...; 1716 次阅读|没有评论

题目：使用图神经网络进行异常检测的背景介绍主讲人：秦晨鑫: 周池春 2022-6-12 10:33; 题目：使用图神经网络进行异常检测的背景介绍主讲人：秦晨鑫地点：腾讯会议时间：2022/6/14 晚上 8点30分简介： 1）图神经网络的简介 2）结构化数据的定义与使用的数据集 3）基于图神经网络的异常检测参考文献：Tang,Jianheng,etal.RethinkingGraphNeuralNetworksforAnomalyDetection.arXivpreprintarXiv ...; 1622 次阅读|没有评论

题目：遥感技术在地震中的应用 3 （李新辉）: 周池春 2022-6-2 19:26; 题目：遥感技术在地震中的应用 3 主讲人：李新辉地点：腾讯会议时间： 2022/6/2 简介： 1 ）热异常与地震发生的关联。 2）微波亮度温度特征与地震发生的关联。 3）气溶胶光学深度与地震发生的关联。参考文献： 1 、 Mukhopadhyay, Utpal Kanti, et al. Correlating Thermal Anomal ...; 1309 次阅读|没有评论

低分辨率人脸识别综述杜启蒙: 周池春 2022-5-29 10:44; 题目：低分辨率人脸识别综述介绍主讲人：杜启蒙地点：腾讯会议时间： 2022/5/29 上午11点简介： 1 ）低分辩率人脸识别现状。 2）总结现有低分辨率人脸数据的处理方法。参考文献： 1 、 Wang, Zhifei, Zhenjiang Miao, Q. JonathanWu, Yanli Wan, and Zhen Tang. Low-re ...; 1507 次阅读|没有评论

信号肽模型构造与初步结果和蛋白质酶解进展（秦晨鑫，后粤杰）: 周池春 2022-5-22 15:22; 题目：信号肽模型构造与初步结果和蛋白质酶解进展主讲人：秦晨鑫，后粤杰地点：腾讯会议时间：2022/5/22 简介：1）对信号肽数据的预处理 2）信号肽预测代码的构建细节 3）蛋白质酶解最优模型的复现结果与相关问题; 1345 次阅读|没有评论

强化学习在金融领域中的应用（刘召聪）: 周池春 2022-5-21 22:49; 题目：强化学习在金融领域中的应用（二）主讲人：刘召聪地点：腾讯会议时间： 2022/5/20 晚上8点30分简介： 1 ）运用在金融领域的强化学习算法介绍。 2）在强化学习中金融市场环境的搭建。参考文献： 1, Shin W, Bu S J, Cho S B. Automatic financial trading age ...; 1711 次阅读|没有评论

题目：利用机器学习基于婴儿“气质”理解年龄和性别的分类（朱浩）: 周池春 2022-5-15 20:55; 题目：利用机器学习基于婴儿“气质”理解年龄和性别的分类主讲人：朱浩地点：腾讯会议时间： 2022/5/15 简介： 1 ）婴儿气质等背景介绍。 2）从数据集、模型、结果方面介绍基于婴儿“气质”的年龄和性别的分类。参考文献： Using machine learning to understand age and gender classification ...; 1287 次阅读|没有评论

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