什么是None Response bias (无回应偏差)？

萧文龙 2021-2-9 14:15

什么是 None Response bias (无回应偏差)？ 在收集资料时，没有回应的资料会产生偏误，称为无回应偏差。一般的处理方式是将回收的资料，分成前期和后期的资料作检验，利用 t 或卡方检验前后期回应无显著差异，以显示无回应偏差对本研究的影响并不严重。 请参考： Shiau, W.-L., and ...

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投稿时，常被要求提供CMV，什么是CMV呢？

萧文龙 2021-1-30 09:33

投稿时，常被要求提供 CMV ，什么是 CMV 呢？ 答： CMV 的全名是 Common Method Variance 共同方法变异，又称同源变异意见。是指收集资料时，同一个方法（来源）可能导致产生的偏差（ Bias ），又称为 Common method bias 。 请参考： Shiau, W.-L., and Luo, M.M. 2012. Factors A ...

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一般研究中，谈的二阶的模式有哪些？

萧文龙 2021-1-27 12:42

一般研究中，谈的二阶的模式有哪些？ 二阶 (Second order) 的反映性 Reflective 模式与形成性 Formative 模式是属于阶层式潜在变量模式 (Hierarchical latent variable Model) 最简单的模式，二阶的反映性与形成性模式与一阶的反映性与形成性模式结合，形成四种模式，分别是模式一 reflective- ...

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Reflective(反映性)和Formative(形成性)的观察变量和模式有何不同？

萧文龙 2021-1-8 09:51

Reflective(反映性)和Formative(形成性)的观察变量和模式有何不同？ 答： 测量 模式是 观察变量对于潜在构面 的 关联性 ，主要可以分成 两种关系： 反映性 (reflective) 的 观察变量 ： 所观察的变量可以直接反映到潜在变量上，是属于单向的关联性。 形成性 ...

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CB-SEM和PLS-SEM的使用时机？最小样本需求？

萧文龙 2020-12-22 19:01

CB-SEM和PLS-SEM的使用时机？最小样本需求？ 答 ： CB-SEM 技术强调 全部的 适配， 主要是在 检测理论的适用性 ， 适合进行理论 模型的 检测 ( 验证性 ) 。 CB-SEM (LISREL 、 EQS 、 AMOS) 所需要的 样本 最小值介 于 100-150 ，最好有 问项总数 的 10 倍。   ...

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CB-SEM和 PLS-SEM有何不同？

萧文龙 2020-12-12 17:29

CB-SEM和 PLS-SEM有何不同？ 答： 以 变量 的 共变数 Covariance 结构进行分析 ， 称为 Covariance Base SEM (CB - SEM) ，常用的 软件 工具有 LISREL 、 EQS 、 AMOS 。 以 变量 的主成份 结构进行 分析使用作最小平方法 (Partial lease square; PLS) ， 称为 PLS - ...

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为何要使用PLS？

萧文龙 2020-11-27 10:18

为何要使用 PLS ？ 答： 相较于 LISREL 和 AMOS 的 SEM ， PLS 方法对于量测尺度( measurement scales )、 样本数大小( sample size )和残差分布( residual distributions )的要求较低。 Ringle et al.(2012) 整理使用 PLS 方法的理由如下表。 & ...

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如何验证一个构面是否是形成性(formative)？

萧文龙 2020-10-28 16:09

如何验证一个构面是否是形成性(formative)？ 答 ： SmartPLS 3 提供 验证性 Tetrad 四 价 分析，以 验证一个构面 是否 为 形成性。 Gudergan, S., Ringle, C.M., Wende, S., and Will, A.2008. Confirmatory Tetrad Analysis in PLS Path Modeling, Journal of Business ...

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调节构面是形成性（formative）时，交互作用项的相关问题

萧文龙 2020-10-21 14:04

Q：调节构面 是形成性 (formative) 时， 交互作用 项 可以用 (product indicator) 自变数变数 和 调节变数交叉相吗？ 答：不可以， SmartPLS 3 提供 2 stages 交 互作用项功能，以提供调节构面是形成性时的正确计算。

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