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超越概率分析:一种实用有效的替代 t 检验的方法

已有 1295 次阅读 2022-12-7 11:03 |个人分类:统计推断与概率|系统分类:论文交流

附件是笔者最近发表的一篇论文:“超越概率分析:一种用有效的替代t 检验的方法 (Exceedance probability analysis: a practical and effective alternative to t-tests.  Journal of Probability and Statistical Science, 20(1), 80-97.  https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/513)。摘要如下:

本文提出了一种用且有效的替代传统 t 检验的方法。该方法可以用于两种情况: (1) 本或本均与已知均值的(即单样检验); (2) 两个本或两个本均值的(即双-检验)。所提出的方法称超越概率分析。在单样检验中,超越概率定义为样本或本均大于已知均的概率。在双检验中,超越概率定义为两个本之或两个本均的差大于特定的概率(称概率效量)。本文了一个新的统计量,称平均效 (RMES) 平均效量提供了两个本均差异的科学显著性(而非统计显著性)的真度量。本文给出了对两个制造商(品)偏好的研究案例,明了所提出的超越概率分析的有效性,与四种有方法行了比t 检验、共同效分析、信号指数 (SCI) 分析和叶斯分析些需要正性分布假有方法不同,超越概率分析可以任何型的概率分布。本文使用正分布模型和升余弦分布模型分析了研究案例。分布模型采用了解析解,升余弦分布模型采用了概率域模 (PDS) 方法求解。

因为科学网文件下载限时48小时,感兴趣的读者可以访问如下网页下载:https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/513 


JPSS-Exceedance probability analysis.pdf



https://blog.sciencenet.cn/blog-3427112-1366885.html

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