heninghuang的个人博客分享 http://blog.sciencenet.cn/u/heninghuang

博文

超越概率分析:一种实用有效的替代 t 检验的方法

已有 3192 次阅读 2022-12-7 11:03 |个人分类:统计推断与概率|系统分类:论文交流

附件是笔者最近发表的一篇论文:“超越概率分析:一种用有效的替代t 检验的方法 (Exceedance probability analysis: a practical and effective alternative to t-tests.  Journal of Probability and Statistical Science, 20(1), 80-97.  https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/513)。摘要如下:

本文提出了一种用且有效的替代传统 t 检验的方法。该方法可以用于两种情况: (1) 本或本均与已知均值的(即单样检验); (2) 两个本或两个本均值的(即双-检验)。所提出的方法称超越概率分析。在单样检验中,超越概率定义为样本或本均大于已知均的概率。在双检验中,超越概率定义为两个本之或两个本均的差大于特定的概率(称概率效量)。本文了一个新的统计量,称平均效 (RMES) 平均效量提供了两个本均差异的科学显著性(而非统计显著性)的真度量。本文给出了对两个制造商(品)偏好的研究案例,明了所提出的超越概率分析的有效性,与四种有方法行了比t 检验、共同效分析、信号指数 (SCI) 分析和叶斯分析些需要正性分布假有方法不同,超越概率分析可以任何型的概率分布。本文使用正分布模型和升余弦分布模型分析了研究案例。分布模型采用了解析解,升余弦分布模型采用了概率域模 (PDS) 方法求解。

因为科学网文件下载限时48小时,感兴趣的读者可以访问如下网页下载:https://journals.uregina.ca/jpss/article/view/513 


JPSS-Exceedance probability analysis.pdf



https://blog.sciencenet.cn/blog-3427112-1366885.html

上一篇:经典的“误差理论”过时了吗?
下一篇:用于测量不确定度分析的新的修正贝叶斯方法及频率推断与贝叶斯推断的统一
收藏 IP: 104.63.253.*| 热度|

9 檀成龙 尤明庆 李毅伟 周忠浩 宁利中 谢钢 蔡宁 杨正瓴 朱晓刚

该博文允许注册用户评论 请点击登录 评论 (0 个评论)

数据加载中...

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2024-12-23 18:46

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部