基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例

钱学胜^1,2,3，吴寰宇^4*，陈诚⁵，黄晓燕⁴，童庆⁵，戴伟辉^1,2

1. 复旦大学智慧城市研究中心，上海200433

2. 复旦大学管理学院，上海200433

3. 澳门系统工程研究所，中国澳门999078

4. 上海市疾病预防控制中心，上海200336

5、万达信息股份有限公司，上海201112

摘要 新冠肺炎病毒不断变异的毒株的系列新特征，给传统的传染病防控方法与公共卫生防控体系带来了巨大的挑战。充分发挥数字技术在抗疫过程中的关键赋能价值，全面构建精准的常态化监测预警及智慧防控体系，系应对上述挑战的有效途径。通过对疫情智慧防控体系构成要素的剖析，揭示联邦学习对建立跨区域、跨部门的智慧疫情防控体系的关键路径作用。并基于跨区域涉疫数据分类及防控工作要点，研究设计了基于联邦学习的跨区域疫情智慧防控技术及其平台应用。该应用已在上海市以及长三角区域的抗疫实践中取得了显著成效。

关键词 疫情联防联控；智慧防控；智慧城市；城市数字化转型

（责任编辑  徐丽娇）

http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I24/96