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基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例

已有 259 次阅读 2022-1-27 09:06 |系统分类:论文交流

基于联邦学习的新冠肺炎疫情跨区域智慧防控技术——以上海市实践为例

钱学胜1,2,3,吴寰宇4*,陈诚5,黄晓燕4,童庆5,戴伟辉1,2

1. 复旦大学智慧城市研究中心,上海200433

2. 复旦大学管理学院,上海200433

3. 澳门系统工程研究所,中国澳门999078

4. 上海市疾病预防控制中心,上海200336

5、万达信息股份有限公司,上海201112

摘要 新冠肺炎病毒不断变异的毒株的系列新特征,给传统的传染病防控方法与公共卫生防控体系带来了巨大的挑战。充分发挥数字技术在抗疫过程中的关键赋能价值,全面构建精准的常态化监测预警及智慧防控体系,系应对上述挑战的有效途径。通过对疫情智慧防控体系构成要素的剖析,揭示联邦学习对建立跨区域、跨部门的智慧疫情防控体系的关键路径作用。并基于跨区域涉疫数据分类及防控工作要点,研究设计了基于联邦学习的跨区域疫情智慧防控技术及其平台应用。该应用已在上海市以及长三角区域的抗疫实践中取得了显著成效。

关键词 疫情联防联控;智慧防控;智慧城市;城市数字化转型

(责任编辑  徐丽娇)

http://www.kjdb.org/CN/Y2021/V39/I24/96



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