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2014 Geoderma 在半干旱条件下综合利用土壤有益微生物和农用废渣应对植物水分限制
王敬敬 2024-3-8 11:25
原文链接 : Combined use of beneficial soil microorganism and agrowaste residue to cope with plant water limitation under semiarid conditions - ScienceDirect 摘要 本研究调查了几种微生物(如巨大芽孢杆菌(Bacillus megaterium)和/或土著丛枝菌根真菌( arbuscular mycorrhizal fungi , ...
个人分类: 生物肥料|334 次阅读|没有评论
2021 ISME 在土壤干燥时根生长素与印度梨形孢和蜡样芽孢杆菌的配合促进根鞘形成
王敬敬 2024-3-7 18:08
原文链接: Coordination of root auxin with the fungus Piriformospora indica and bacterium Bacillus cereus enhances rice rhizosheath formation under soil drying | The ISME Journal (nature.com) 摘要 适度土壤干燥( MSD )是一种很有前景的农业技术, ...
个人分类: 生物肥料|395 次阅读|没有评论
1985 SBB 苏云金芽孢杆菌和蜡样芽孢杆菌孢子接种在土壤中的存活:pH值、水分、养分可用性和本地微生物的影响
王敬敬 2024-3-7 09:46
原文链接: Survival of Bacillus thuringiensis and Bacillus cereus spore inocula in soil: Effects of pH, moisture, nutrient availability and indigenous microorganisms - ScienceDirect 摘要: 研究了土壤 pH 值、湿度、养分供应和本地微生物对苏云金芽孢杆菌( Bacillus thuringiensis )和蜡样芽孢杆菌 ...
个人分类: 生物肥料|378 次阅读|没有评论
2021 Microbiome 根际群落选择揭示了与根病减少相关的细菌
王敬敬 2024-3-5 14:36
原文链接: Rhizosphere community selection reveals bacteria associated with reduced root disease | Microbiome (springer.com) 摘要 背景 微生物通过增加营养可用性、产生植物生长激素和防止病原体来使植物受益。然而,植物如何改变根部微生物群落在很大程度上是未知的。 结果 本研究采用多循环选择系 ...
个人分类: 生物肥料|427 次阅读|没有评论
2023 NZJCHS 深度学习在作物产量预测中的应用:系统文献综述
王敬敬 2024-3-5 11:20
原文链接: Full article: Deep learning for crop yield prediction: a systematic literature review (tandfonline.com) 摘要 深度学习已被应用于作物产量预测问题,但缺乏对研究的系统分析。因此,本研究旨在概述深度学习在作物产量预测中的最新应用。我们进行了系统文献综述(SLR)来识别和分析最相关的论文。 ...
个人分类: 生物信息学|416 次阅读|没有评论
2023 CR 先进机器人技术中的人工智能、机器学习和深度学习综述
王敬敬 2024-3-5 10:48
原文链接: Artificial intelligence, machine learning and deep learning in advanced robotics, a review - ScienceDirect 摘要 近年来 , 人工智能 (AI)、机器学习(ML) 和深度学习(DL) 彻底改变了先进机器人领域。AI、ML 和 DL 正在改变先进机器人领域,使机器人更加智 ...
个人分类: 生物信息学|415 次阅读|没有评论
2020 Sustainability 基于中国东北地区肥料管理对气候变化下作物产量和土壤肥力的模拟与预测
王敬敬 2024-3-5 10:32
原文链接: Sustainability | Free Full-Text | Simulating and Predicting Crop Yield and Soil Fertility under Climate Change with Fertilizer Management in Northeast China Based on the Decision Support System for Agrotechnology Transfer Model (mdpi.com) 摘要 气候变化和土壤退化对农业环境和作物生 ...
个人分类: 生物信息学|346 次阅读|没有评论
2021 SNCS 深度学习:技术、分类、应用和研究方向的综合概述
王敬敬 2024-3-5 09:05
原文链接: Deep Learning: A Comprehensive Overview on Techniques, Taxonomy, Applications and Research Directions | SN Computer Science (springer.com) 深度学习 (DL) 是机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 的一个分支,如今被认为是当今第四次工业革命(4IR 或工业 4.0)的核心技术。深度学习技术源于人 ...
个人分类: 生物信息学|352 次阅读|没有评论
2020 CEA 使用机器学习预测作物产量:系统的文献综述
王敬敬 2024-3-4 17:00
原文链接: Crop yield prediction using machine learning: A systematic literature review - ScienceDirect 亮点 - 综述了基于机器学习 (ML) 的作物产量预测论文。 - 我们选择了 50 篇基于 ML 的论文,随后又选择了 30 篇基于深度学习的论文。 - 使用最多的特征是温度、降雨量和土壤类型。 - 使 ...
个人分类: 生物信息学|499 次阅读|没有评论
2019 PLOS ONE 利用土壤细菌物种平衡指数估算马铃薯作物生产力
王敬敬 2024-3-4 16:45
原文链接: Using a soil bacterial species balance index to estimate potato crop productivity | PLOS ONE 摘要 “分子-组学”工具和计算分析平台的发展大大提高了我们评估农业实践和作物管理规程对土壤微生物多样性影响的能力。然而,农业管理模式中很少考虑生物因素。如今,我们已经可以识别特定的微生物群, ...
个人分类: 生物信息学|365 次阅读|没有评论

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