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- spatialreg.hp：为生态学空间自回归模型提供可解释的变量贡献量化方案
- 在生态学研究中， 空间自相关几乎无处不在 。相邻样点的物种组成更相似、环境条件更接近，这些空间结构既反映了真实的生态过程，又给统计建模带来巨大挑战。近年来，随着空间统计工具在生态学中的普及，空间自回归模型（Spatial Autoregressive Models, SAR）已成为解决空间自相关问题的核心方法之一。 然而， ...
- 为什么用rdacca.hp做分组变量解释率，不是一个一个变量的解释率简单的加和？
- 问：赖老师，我用您 rdacca.hp这个包想解释生物和非生物因子对EMF的解释，是把每一个变量先扔进去， 看每一个变量的解释再手动加和生物和非生物因子的解释度，还是在跑数据之前就先设置一个list把数据分类 生物和非生物因子呢？这两个方法我都试了试，发现结果是不一样的。 答：结果肯定不一样，因为算法不一样 ...
- 入职南京林业大学3年整，做个简短的总结
- 时间真的过得很快。转眼间，从2022年9月从中国科学院植物研究所来到南京林业大学，已经整整三年了。回顾这三年，有辛苦，也有收获，简单做个小结，与大家分享。 科研方面：三年获批两项国家自然科学基金面上项目。 论文成果：以第一作者身份发表SCI论文6篇，累计为南林贡献引用超过400次，其中高被引和热点论文达到16次 ...
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作为教师代表，在南林生态与环境学院2025本科毕业典礼上的发言：做一个独立思考、不盲从、不随大流的人
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- 各位亲爱的同学，尊敬的家长们，还有各位老师同仁 ：大家下午好！今天我们齐聚一堂，共同见证一个庄重而难忘的时刻2025届本科毕业典礼。在此，我谨代表全体老师，向即将踏上人生新征程的同学们还有家长们，致以最诚挚的祝贺和最深切的祝福，祝大家毕业快乐，前程似锦！ 刚才缪书记说，今年153毕业生，78人继 ...
- MEE的文章google学术引用超过800次
- 祝贺我们2022年发表在MEE的论文引用超过800次，距离上次700次过了104天。glmm.hp文章引用比上次（2月8日）多了53次，也正在快速增加。5年内的引用超过2260次，其中85%来自自己第一作者的文章。感谢大家的使用和引用！
- 结合 PVR （谱系特征根回归）与 glmm.hp 包解析功能性状 变异的方差来源
- PVR与glmm.hp的组合（赖江山报告）.zip
- 基于平均共享方差方案的物种性状进化：谱系与环境因子的相对重要性（phylolm.hp包）
- phylolm.hp使用（赖江山报告）.zip
- 南京大学讲座代码
- 群落多元统计（赖江山 南京大学）.zip
