科学网

 找回密码
  注册
在尿液标志物的研究上,是蛋白质组好还是代谢组好?
高友鹤 2026-10-5 10:17
从直觉上看一直认为我们碰巧会做的蛋白质组更合适,但是从来没有仔细厘清讲清。 国庆假期无事可做,和AI聊了聊天,看看它们怎么看,也许它们更适合总结出条理来。 和预期的差不多,无论是结论还是整个的推理都省了不少自己一个字一个字打进去的麻烦。把懒得写的东西都直接整理好了。 把讨论的一部分内容贴在这里,但愿 ...
203 次阅读|没有评论
基于尿蛋白质组解析抑郁症与双相情感障碍的机制差异、潜在药靶与现有候选药物
高友鹤 2026-9-17 10:22
为了看看是不是尿蛋白质组能够给出机制,药靶和潜在药物的线索,把实验室的这篇比较抑郁和燥郁的文章数据让多个AI帮我检索,验证,总结归纳。结合前面的博客,尿蛋白质组能给出疾病相关的机制,药靶,潜在药物线索应该是没有问题的。 数据来源: Exploring differences between depression and bipolar disorder throug ...
499 次阅读|没有评论
一杯尿能告诉我们什么? ——从精神分裂症尿液蛋白组到老药新用的探索
高友鹤 2026-9-14 11:05
我提的思路,多个AI帮我检索,核对,整理,写作。其实我不是百分之一百地同意它的内容,比如下一步该怎么做。我也更喜欢简洁的风格而不是它们全面细致的风格。我只是把它们当成我写这篇博文的伙伴,尊重一下它们的意见和习惯。感谢它们极大地提高了效率,做了我最不喜欢做的部分! 一杯尿能告诉我们什么?——从精神分 ...
676 次阅读|没有评论
布美他尼干预自闭症什么时候有效
高友鹤 2026-9-4 08:34
在分析实验室以前关于自闭症研究的数据时,发现有个尿里的差异蛋白和药物治疗相关,而且药物已经被用到临床上治疗自闭症了。这提示病人尿蛋白质组的研究有可能发现潜在的药靶和现成药物的治疗应用。 好奇疗效怎么样,查询的结果是,有的研究说好,有的说没差别。到底有用吗? 在尿里和这个药物相关的蛋白是SLC12A1。这个 ...
625 次阅读|没有评论
AI更新博客书,已经写了200篇,纪念一下。
高友鹤 2026-8-23 21:02
学习AI,总得有个小目标。上次让AI帮我把博客做成了博客书。转眼已经是半年前了。今天想起来让AI帮忙给把后续新写的博客补上去,成为最新版的博客书《顺其自燃》。毕竟里面写了些多年来的想法,也许对有些人有点用途。可以扫码下载。
852 次阅读|没有评论
非常敏感的尿液标志物可以用来排除状况减少不必要的检查
高友鹤 2026-8-9 07:37
在我的授意下,AI帮我写的小综述。 高敏感度尿液标志物的阴性预测策略 摘要 传统疾病早筛以阳性检出为核心目标,在低患病风险人群中易产生大量假阳性结果,进而引发高价、有创检查过度开展。高敏感度尿液标志物假阴性率极低,阴性结果具备优异阴性预测值( NPV ),可作为无创初筛第一道防线,实现目标疾 ...
1242 次阅读|没有评论
生物标志物是该按照疾病分吗?
热度 2 高友鹤 2026-7-27 10:18
很多人听说我们提出尿液里的标志物比较全面早期细致敏感,经常提出来一起找某病的尿液标志物。 谈话间了解到这里隐含着的是这个病,自始至终都是这个标志物(群),病得越重这个标志物就越多(少),并且最好用现有的低通量方法就能检测。其实疾病的发展没有那么简单,疾病发生发展的不同阶段不像肿瘤在不断长大那么简单 ...
1252 次阅读|2 个评论 热度 2
疾病标志物的个数是越少越好吗?
热度 2 高友鹤 2026-7-13 08:57
讨论起疾病标志物相关问题来经常被问到,能不能再聚焦一下,再去掉几个,需要的标志物指标越少越好。 仔细想想我们为什么喜欢疾病标志物越少越好?是因为标志物少了对疾病的描述就更细致准确了吗?明显不是。我们喜欢标志物个数少的原因是希望未来的检测成本更低,更可行,因为我们的用的是抗体,或者适配体等低通量的检 ...
1492 次阅读|2 个评论 热度 2
入院时尿液蛋白质组图谱分析将来很可能是常规的入院体检项目
高友鹤 2026-7-7 08:55
今天在Urimarker群里分享的文章入院时尿液蛋白质组图谱分析可揭示与酒精相关性肝病相关的补体生物标志物。 研究做了血和尿的研究,发现尿的效果更好,所以放到了题目上。 分享完我觉得这个入院体检做得非常棒!又全面又细致又无创又不太贵又足够快! 这是医学的未来。我们拭目以待吧! Urine Proteomic ...
1327 次阅读|没有评论
我能想到的最高端的完美体检
热度 1 高友鹤 2026-6-29 13:59
最高端完美的体检就是敏感,全面,完全不伤人,不费时间,还不贵。 如果能把现在的尿的组学数据,包括蛋白质组,代谢组等的数据和上次体检的数据比较一下,就完成了上述的完美体检。 如果数千甚至上万的数据点都和上次体检的基本一致,那么两个时间点之间健康状态应该就没有太大的变化。如果对比发现有所不同,应该能通 ...
1665 次阅读|2 个评论 热度 1

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2026-10-6 02:43

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部