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金耀初团队&郑锋团队 | 综述: 深度工业图像异常检测
陈培颖 2024-2-27 17:34
深度学习的迅速发展为工业图像异常检测(IAD)领域奠定了里程碑。 欧洲科学院院士金耀初教授联合南方科技大学郑锋团队 从神经网络架构、监督级别、损失函数、评价指标和数据集的角度全面审视了基于深度学习的图像异常检测技术。此外,团队提取了该技术在工业制造中可适用的场景,并回顾了在本文提出的场景下可用的I ...
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AI最前沿 | 特约专题: AI for Art
陈培颖 2024-2-19 17:23
MIR新年第一期已正式出版,12篇最新好文免费下载,其中6篇文章来自特约专题Artificial Intelligence for Art,欢迎阅读! Special Issue Vol.21, No.1 专题客座编委: 牟伦田,北京工业大学 高峰,北京大学 李子晋,中央音乐学院 刘家瑛,北京大学 姚鸿勋,哈尔滨工业大 ...
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专题征稿Special Issue on Transformers for Medical Image Analysis
陈培颖 2024-2-5 17:56
MIR专 题Transformers for Medical Image Analysis现公开征集原创稿件, 截稿日期为2024年7月1日 。欢迎赐稿! &nbs ...
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下载量TOP好文 | 人工智能领域高下载文章集锦 (2022-2023年)
陈培颖 2024-1-23 17:24
本期精选2022-2023年MIR 下载量TOP20好文 ,并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频,欢迎阅读及观看。 MIR提供相应文章纸刊免费邮寄服务 ,欢迎感兴趣的老师同学们在公众号后台回复收件地址及文章登记领取。 相关推荐: 引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022 ...
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引用量TOP好文 | 人工智能领域高引用文章集锦 (2022-2023年)
陈培颖 2024-1-9 17:33
自 2022 年出版以来, MIR 发表了诸多前沿好文,特此整理引用量 TOP 好文如下 ,并附上部分论文的中文导读、作者报告及宣传短视频,欢迎阅读及观看。 文末提供相应文章纸刊免费邮寄服务 ,欢迎感兴趣的老师同学们登记领取。 01 引用量:75次 YOLOP: You Only Look Once for Panoptic Driving ...
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AI最前沿 | 影像组学、机器学习、图像盲去噪、深度估计...
陈培颖 2023-12-26 16:51
Machine Intelligence Research 目录 Vol.20, No.6 MIR第六期已于12月正式出版,来自ETH Zurich、清华大学、哈尔滨工业大学、华南理工大学等海内外著名高校的学者们带来了肺癌影像组学中的机器学习、实用图像盲去噪、单目深度估计等前沿内容,全文免费下载,欢迎阅读! ...
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综述 | 清华张学工教授: 肺癌影像组学中的机器学习
陈培颖 2023-12-18 17:08
肺癌是全球范围导致癌症相关死亡的主要原因。医学影像技术,如计算机断层扫描(CT)和正电子发射断层扫描(PET),常被应用于非侵入性肺癌诊断。在临床实践中,医生根据从CT和PET图像中提取肿瘤的特征做出决策,如大小、形状和位置。近年来,研究人员提出了各种影像特征,能够捕捉比人眼可感知到范围更大的信息,这促进了 ...
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哈工大江俊君团队 | DepthFormer: 利用长程关联和局部信息进行精确的单目深度估计
陈培颖 2023-12-12 16:35
在三维场景感知领域,深度估计作为核心技术之一,为其他感知决策任务提供关键的环境结构信息。提高单目深度估计模型的准确率有助于实现更准确的三维环境感知,从而增强自动驾驶汽车、机器人导航等应用的安全性和可靠性。 哈尔滨工业大学江俊君教授团队旨在解决监督单目深度估计的问题。 首先,通过一个严谨细致的 ...
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Luc Van Gool团队 | 通过Swin-Conv-UNet和数据合成实现实用图像盲去噪
陈培颖 2023-12-4 17:20
近年来,利用深度神经网络解决图像去噪问题的热潮方兴未艾,但现有方法大多依赖于简单的噪声假设,如加性高斯白噪声(AWGN)、JPEG压缩噪声和相机传感器噪声等,而针对真实图像的通用盲去噪方法仍未出现。 苏黎世联邦理工学院Luc Van Gool教授团队 试图从网络架构设计和训练数据合成的角度来解决这一问题。具体而言 ...
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AI最前沿 | 生成式人工智能系统、智能网联汽车、毫秒级人脸检测器、个性化联邦学习框架... (机器智能研究MIR)
陈培颖 2023-11-23 15:23
Machine Intelligence Research &nbs ...
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