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软件质量保障与测试课程| 数据挖掘算法介绍| 数据压缩算法研究|

交通拥堵预测意义及研究现状: 林浩 2019-10-17 14:45; 最近在研究交通拥堵方面的研究，写篇博客帮助其他人理理思路。首先交通拥堵的预测我认为分两个大的研究方向，一个是如何评价拥堵，也就是如何建立评价交通拥堵状况的评价体系，这是个偏数学的问题。目前大多数研究都认为综合考虑所有指标，层次分析或者模糊评价这种方法是最合适的。第二是用什么方法进行交通拥堵 ...; 3510 次阅读|没有评论

Attribute Driven Design 综述: 林浩 2019-6-6 18:21; 1. ADD 简介属性驱动设计方法（ ADD ）把一组质量属性作为输入，并通过质量属性和体系结构之间的映射，对体系结构进行设计。属性驱动设计方法是对系统的一个递归的分解过程，每个阶段都需要选择战术和体系结构模式来满足一组质量属性场景。该方法的结果是一组视图，包括模块分解视图、并 ...; 3570 次阅读|没有评论

Quality Attribute Workshop 综述: 林浩 2019-6-2 23:46; Q uality Attribute Workshop(QAW) 综述 Software Engineering Institute(软件工程协会)研究并开发了一系列以架构为中心的软件设计方法,这些方法分别应用于软件开发生命周期的不同阶段,并且每种方法,都有详细的输入输出描述。在实际开发中，我们需要将这些方法串联起来,在不同软件开发阶段的成果之间建 ...; 2645 次阅读|没有评论

数据压缩算法——无损压缩: 林浩 2019-2-11 14:18; 空间复杂度是指算法在计算机内执行时所需存储空间的度量，如果想要降低算法的空间复杂度，则必须要压缩它所需的存储空间。在算法执行期间所需要的存储空间中：输入的初始数据所占的存储空间一般来说是最大的（大数据背景下），也是最值得做数据压缩的。 ...; 个人分类: 数据压缩算法研究|5072 次阅读|没有评论

数据挖掘领域必须熟悉的十大经典算法其一——Apriori算法: 林浩 2019-1-22 20:49; 国际权威学术组织 IEEE International Conference on Data Mining评出了数据挖掘领域的十大经典算法。在真正进入数据挖掘算法的学习之前，这十个在该领域产生了深远影响的算法应该优先学习一下。注：本文是对《大数据、数据挖掘与智 ...; 个人分类: 数据挖掘算法介绍|2823 次阅读|没有评论

数据挖掘领域必须熟悉的十大经典算法其三——SVM: 林浩 2019-1-19 11:50; 国际权威学术组织 IEEE International Conference on Data Mining评出了数据挖掘领域的十大经典算法。在真正进入数据挖掘算法的学习之前，这十个在该领域产生了深远影响的算法应该优先学习一下。注：本文是对《大数据、数据挖掘与智 ...; 个人分类: 数据挖掘算法介绍|3323 次阅读|没有评论

数据挖掘领域必须熟悉的十大经典算法其二——CART算法: 林浩 2019-1-17 15:28; 国际权威学术组织 IEEE International Conference on Data Mining评出了数据挖掘领域的十大经典算法。在真正进入数据挖掘算法的学习之前，这十个在该领域产生了深远影响的算法应该优先学习一下。注：本文是对《大数据、数据挖掘与智慧运 ...; 个人分类: 数据挖掘算法介绍|3314 次阅读|没有评论

数据挖掘领域必须熟悉的十大经典算法其一——C 4.5算法: 热度 1 林浩 2018-12-16 19:18; 国际权威学术组织 IEEE International Conference on Data Mining评出了数据挖掘领域的十大经典算法。在真正进入数据挖掘算法的学习之前，这十个在该领域产生了深远影响的算法应该优先学习一下。注：本文是对《大数据、数据挖掘与智慧运 ...; 个人分类: 数据挖掘算法介绍|4586 次阅读|2 个评论热度 1

如何理解Zero one infinity（ZOI）规则: 林浩 2018-11-12 20:29; The Zero one or infinity (ZOI) 读论文 09 年的老论文的时候，看到了 ZOI 规则， Wiki 上的解释着实有些晦涩难懂。 The Zero one or infinity (ZOI) 规则是软件设计中一个的经验法则，由 Willem van der Poel 提出的。他认为不应允许对特定实体 ...; 2367 次阅读|没有评论

关于提高映射速度的ASMA技术学习随笔: 林浩 2018-10-29 15:44; 　　最近看了一篇关于 NGS（下一代测序）、ASAM的论文。名字为《AMAS: Optimizing the Partition and Filtration of Adaptive Seeds to Speed up Read Mapping》。这篇论文介绍了一种可以提高映射速度的测序技术——AMAS 。总体上来说这个技术的映射速度、内存占用、稳定性都是最优的。ASAM测序方法使用的核心是与 GEM ...; 1583 次阅读|没有评论

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