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生态| 遥感| 水文| 双碳| 洪水|

AI赋能Python长时序植被遥感动态分析、物候提取、时空变异归因及RSEI生态评估实战: 王艳 2026-2-25 09:16; 还在为海量的Landsat、Sentinel或MODIS遥感数据预处理而烦恼吗？还在为难以去除的云层噪声和复杂的产品质量控制图层而头疼吗？是时候让您的科研工作实现质的飞跃了！以ChatGPT、DeepSeek为代表的人工智能大模型技术正以前所未有的深度介入遥感数据处理的每一个环节。从智能化的数据清洗、辅助代码编写，到复杂的模型 ...; 168 次阅读|没有评论

AI+Python+ArcGIS蒸散发(ET)与植被总初级生产力(GPP)估算，从站点到区域: 王艳 2026-2-24 11:52; 在“双碳”战略与全球变化研究的双重驱动下，蒸散发（ET）与植被总初级生产力（GPP）作为链接水循环与碳循环的核心纽带，其精准估算已成为生态学与水文学研究的基石。本次内容系统剖析Penman-Monteith模型的碳水耦合原理，并借助Python与ArcGIS这两大“利器”，构建一套完整的生态水文数据工作流。您将学会如何处理FL ...; 321 次阅读|没有评论

HEC-RAS水动力与水环境模拟：恒定流、非恒定流、一维二维耦合模拟、桥梁涵洞泵站处理、溃坝分析、水质泥沙建模: 王艳 2026-2-5 10:23; 水动力与水环境模型的数值模拟已成为现代水资源管理、防洪规划、环境影响评估及气候变化适应研究中不可或缺的核心工具。通过精确模拟水流运动、水质变化及泥沙输移过程，这些模型为决策者提供了科学依据，助力于水利工程设计、灾害预警与生态保护。然而，在实际应用过程中，研究人员与工程师常面临两大挑战：一方面， ...; 779 次阅读|没有评论

HSPF水文水质模型技术应用——原理、前后处理、参数率定、水质泥沙模拟、高级耦合等: 王艳 2026-2-3 09:36; 在全球流域水文模拟与管理领域，HSPF模型与SWAT模型并称两大经典利器。尽管在国内SWAT模型的知名度更高，但HSPF模型凭借其高度集成的前后处理软件、可自主调节的水文响应单元(HRU) 带来的灵活性、最小小时级输出的精细时间分辨率，以及与EFDC等水动力模型无缝耦合的能力，在精细化模拟和复杂系统集成方面展现出独特优势， ...; 734 次阅读|没有评论

AI革新水文水资源：从时间序列分析、空间数据处理到水文模型优化、科学写作、优化算法与RAG微调等: 王艳 2026-2-2 10:26; 随着人工智能技术的迅猛发展，大语言模型（如GPT）正以其卓越的自然语言理解与生成能力，全面革新水文水资源领域的科研与实践方式。GPT在数据分析、模式识别与复杂任务处理中展现出前所未有的精准性与效率，不仅突破了传统技术的瓶颈，更显著提升了研究决策的智能化水平。从海量水文数据的快速提取到环境模型的智能优化， ...; 667 次阅读|没有评论

ArcGISPro水文水资源、水生态与水环境领域应用: 王艳 2026-1-31 09:30; 随着全球水资源管理与环境保护需求的日益增长，地理信息系统（GIS）技术已成为水文、水资源、水生态及水环境领域不可或缺的分析工具。ArcGIS Pro作为ESRI推出的新一代桌面GIS平台，集成了强大的数据采集、处理、分析与可视化功能，能够高效支持流域模拟、遥感监测、三维建模及空间统计等复杂任务，为科研人员与决策者提供 ...; 725 次阅读|没有评论

AI+Python自然科学机器学习深度学习：高维数据预处理—可解释ML/DL—时空建模—不确定性量化: 王艳 2026-1-29 11:55; 随着观测技术、数值模拟与计算基础设施的迅猛发展，地球系统科学、生态学、环境科学等自然科学领域正迈入一个由“大数据”和“智能模型”共同驱动的新纪元。面对高维、非线性且多源异构的复杂自然系统，传统的统计方法在表征能力和预测精度上常面临瓶颈。与此同时，以机器学习和深度学习为代表的人工智能技术，凭借其强大 ...; 862 次阅读|没有评论

R语言生物群落数据分析——涵盖数据清洗、多元统计分析、混合效应模型、随机森林及结构方程模型等: 王艳 2026-1-28 08:58; 在当今数据驱动的生态学研究领域，生物群落数据以其多维（物种、功能、系统发育）、复杂（零膨胀、嵌套结构、时空自相关）和规模庞大而著称。面对如此复杂的数据局面，研究人员亟需强大、灵活且开源的统计工具来实现从数据整理到科学结论的完整分析流程。R语言凭借其开源自由、社区活跃、统计方法前沿以及强大的可视化能 ...; 752 次阅读|没有评论

农田温室气体排放估算与模拟：生命周期评价、经验算法、过程模型及碳库分解，CH4、N2O、CO2排放与全球数据整合: 王艳 2026-1-26 09:40; 农业作为全球温室气体排放的关键源头，贡献了约13.5%的全产业排放量，其中以稻田甲烷（CH4）和施肥导致的氧化亚氮（N2O）尤为突出。这些排放不仅加剧气候变化，也直接影响农田生态系统的可持续性。然而，由于排放过程的复杂性和地域差异性，如何准确模拟农田温室气体排放仍面临显著的不确定性。为应对这一挑战，本次 ...; 700 次阅读|没有评论

深度挖掘遥感时空大数据价值、GeoAI可解释性建模与机理归因等: 王艳 2026-1-23 12:41; 当前，遥感科学与地理人工智能（GeoAI）的深度融合正催生着全新的科研范式。然而，在顶级期刊日益强调地理学机理与科学发现的审稿标准下，传统的、单纯依赖算法堆砌的“黑箱实验”模式已面临严峻挑战。许多研究者深陷“有数据无思路、有模型无解释”的困境，成果难以触及深刻的科学内核，论文创新性与理论深度不足。 ...; 783 次阅读|没有评论

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