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从人机环境系统智能视角解读Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》：编程范式的根本性变革: 刘伟 2026-2-11 11:09; Anthropic《2026年智能体编码趋势报告》（以下简称“报告”）的核心结论——“程序员从代码编写者转变为‘指挥官’，单个AI助手进化为自主智能体军团，非技术人员也能通过AI构建应用”——本质上是人机环境系统智能的典型体现。这种变革并非简单的工具升级，而是人类智能与机器智能的协同重构，涉及开发模式、角 ...; 个人分类: 2026|1487 次阅读|没有评论

人机协同本质上就是计算与算计的协同: 刘伟 2026-2-10 11:43; 人机协同本质就是计算与算计的协同，概括了人类智能与机器智能的互补关系——机器以“计算”见长，人以“算计”为本，二者的动态耦合才是协同的本质。一、机器是“计算的载体”，人是“算计的主体” 人机协同的前提，是先明确“人”与“机”在“计算-算计”光谱中的天然分工。 1. 机器是计算的“极致执行者” ...; 个人分类: 2026|5199 次阅读|没有评论

别逗了！机器真的会学习吗？: 热度 2 刘伟 2026-2-9 12:31; 我们总觉得“学习”是人类特有的“主动思考、理解意义”的过程，机器不过是“按程序执行命令”，哪算得上“学习”？但事实上，机器不仅会“学习”，而且这种“学习”正是当前AI（包括麦肯锡提到的生成式AI、智能体麦肯锡总裁最新发声：AI时代下的生存法则——组织重构、人机协同与人的进化）能发挥价值的核心逻辑。 ...; 个人分类: 2026|5695 次阅读|5 个评论热度 2

人机环智能边界下的超级智能: 刘伟 2026-2-9 12:22; 摘要本文围绕 “AI+”时代下的超级智能系统展开研究。首先界定超级智能具备通用性、自主性与进化性三大特征，其本质是人-机-环境三元协同动态生成的“系统级自我”。文章进而从三个维度深入探讨：一是指出将大脑类比为计算机仅为隐喻，二者在“计算”与融入情感的“算计”上存在根本差异；二是 ...; 个人分类: 2026|1332 次阅读|没有评论

人机环境系统与《易》: 刘伟 2026-2-8 19:13; 人机交互是阴阳初交的简易阶段，聚焦人与机器的二元对待与信息往来，如两仪未分之动静有常；人机环境系统则进阶为三才备具的变易之境，将智能视为天（环境之机）、地（算力之器）、人（心智之神）交感共振的开放场域，系统在时空流转中生生不息、不可为典要；而《易》之道正是这一复杂系统的原生范式——以六爻摹写人机环 ...; 个人分类: 2026|1261 次阅读|没有评论

人机环境系统智能的哲学内核: 刘伟 2026-2-8 13:49; 人机环境系统智能与中国哲学的内在关联，本质上体现了一种非二元对立的整体论思维对智能系统设计的启发。这种关联并非简单的理论附会，而是基于中国哲学对“关系”“动态”“整全”的理解，为人机环境这一复杂系统的认知与实践提供了独特的哲学资源。以下从几个关键维度展开分析：一、中国哲学的非对象化认知：超越 ...; 个人分类: 2026|1144 次阅读|没有评论

一些容易被人工智能取代的职业: 刘伟 2026-2-6 12:21; 结合2025-2026年微软《生成式AI对职业的影响》、 Deepseek 、世界经济论坛等权威报告及行业案例，容易被人工智能（AI）取代的职业通常具备重复性高、规则明确、依赖结构化数据、创造性低的特征。以下是具体类别及典型职业：一、重复性体力劳动类：规则化操作的“机器替代首选” 这类职业以标准化流程、 ...; 个人分类: 2026|9208 次阅读|没有评论

人机协同会催生出新的生产力和生产关系，也会产生新的管理方式: 刘伟 2026-2-6 12:19; 人机协同正在重塑现代生产体系的核心逻辑，在生产力层面，AI与自动化技术将人类从重复性劳动中解放，使创造力与复杂决策成为价值创造的主导要素，推动生产力从规模驱动向智能驱动跃迁；在生产关系层面，传统的科层制与固定分工模式被打破，人机协作催生出弹性化、项目制的网络化组织形态，劳动者与智能系统形 ...; 个人分类: 2026|1099 次阅读|没有评论

2026年，第三次人机交互浪潮: 刘伟 2026-2-5 07:21; 从剑桥访学回来后，机器学习就开始满天飞，深度学习、强化学习、迁移学习、联邦学习，新名词新概念层出不穷、应接不暇。2021年12月应机械工业出版社的邀约，翻译了一本20多年前纽约大学马库斯教授写的旧书《代数大脑：揭秘智能背后的逻辑》，翻译后还没有什么大的感觉，没想到2022年11月ChatGPT就横空出世了，一时间大模 ...; 个人分类: 2026|840 次阅读|没有评论

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