《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics）于2018年创刊，双月刊，由教育部主管，清华大学主办，清华大学出版社有限公司出版，由中国工程院院士、清华大学教授郑纬民和美国医学与生物工程院院士、乌克兰国家工程院院士、欧洲科学与艺术院院士、深圳理工大学讲席教授潘毅共同担任主编。

本刊发表大数据挖掘与分析方面高水平原创性研究和综述类文章，为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。自创刊以来，本刊得到业内专家学者广泛关注，已被ESCI、EI、Scopus、CSCD等数据库检索收录。2025年影响因子为6.1，在JCR计算机科学：信息系统领域排名47/266（17%），稳居Q1区；2025年CiteScore为12.5，位列全球计算机领域前8%；入选CCF计算领域高质量科技期刊分级目录T1类；2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划二期”英文梯队期刊项目；2026年入选“2025年度世界一流科技期刊目录”。

2027年起，本刊将正式转至自主科技期刊国际化数字出版平台SciOpen发布传播，实现完全独立运营，踏上中国科技期刊自主办刊新征程！

为进一步提升期刊国际化办刊水平和学术影响力，为从事大数据领域的青年学者提供交流平台，同时为编委会培养后备力量，经编委会讨论决定，本刊拟增补青年编委会成员。现面向国内外公开招募青年编委。

1、招募条件：

活跃在科研一线，治学严谨，态度端正；热爱期刊工作，愿意为期刊发展和推广献计献策，能够积极参与期刊活动，协助组稿、撰稿、审稿等工作。参与过本刊相关工作的学者优先。

电子、计算机、信息科学等相关学科博士毕业两年（含）以上、从事大数据相关研究与应用的青年优秀学者，1982年1月1日以后出生，副高级（含）以上职称优先。

近3年在高水平期刊或会议上作为主要贡献者发表过论文。

2、招募人数：

本次招募青年编委70-80名。

3、青年编委权益：

颁发青年编委聘书，聘期三年；

青年编委本人或推荐的文章通过审稿后可优先发表；

参与期刊组稿、审稿、宣传等工作，表现优异者可评选为年度优秀青年编委；

青年编委研究工作可在期刊宣传平台以及合作平台全面推广；

对期刊有突出贡献者可晋升为编委。

4、青年编委职责（包括但不限于）：

组稿约稿：撰写或组约高水平稿件，提升期刊学术影响力；

同行评议：参与送审或审稿工作；

期刊宣传：积极在线上线下的学术会议和活动中重点宣传期刊。

5、报名方式：

（1）请填写Big Data Mining and Analytics青年编委申请表.doc，并将申请表发送至邮箱journal-bdma@tup.tsinghua.edu.cn。中英文均可，内容包括但不限于姓名、邮箱、工作单位、职位、科研方向、代表作、对本刊过往贡献等。邮件题目格式：姓名+单位+研究方向。

（2）申请截止日期：2026年10月31日。

（3）评选流程：简历初筛-编委会遴选-确认最终名单-颁发聘书。

（4）预计在2026年11月中旬通知入选人，并在大数据挖掘与分析期刊公众号公示。编辑部将邀请入选青年编委参加《大数据挖掘与分析（英文）》青年编委会会议。

编辑部电话：010-83470494

Big Data Mining and Analytics青年编委申请表.doc

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