论文标题：Rethinking Education Governance in the Age of AI

期刊：Frontiers of Digital Education

作者：Igor Pesek

发表时间：7 Jan 2026

DOI： 10.1007/s44366-026-0085-z

人工智能向教育领域的渗透正引发一场超越工具层面的系统性变革。它不仅改变着知识的生成、传递与评价方式，更对传统学校教育的认知基础与价值取向提出根本性质疑。在算法日益介入教学决策、学习评估与治理流程的背景下，如何确保教育系统能够兼顾创新与公平、效率与人性化，成为全球教育政策制定者与研究者共同关注的焦点。学校作为学生首次系统性接触AI技术的场所，其应对方式将深刻影响未来一代对技术、知识与社会的理解。

研究论文

近日，意大利学校基金会（Fondazione per la Scuola）研究员Veronica Mobilio与Giulia Guglielmini在Frontiers of Digital Education期刊发表题为Rethinking Schooling in the Age of AI: Equity, Ethics, and the Four Pillars of Transformation（《人工智能时代的教育重塑：公平、伦理与转型的四大支柱》）的论文。

文章基于对欧洲政策框架、学术文献及多国实践案例的系统梳理，提出AI对学校教育的影响应围绕四个相互依存的支柱展开分析：课程内容、教学范式、评估系统与治理结构。

文章指出，AI的融入要求课程内容从静态的知识传递转向动态的跨学科整合，强调AI素养、数据伦理与批判性思维的培养。作者援引芬兰、爱沙尼亚等国经验，说明将信息学与AI意识纳入基础教育课程，有助于学生从早期建立对算法系统的理解与反思能力。

在教学范式层面，AI驱动的自适应学习系统（如意大利的Rhapsode试点、英国的Century Tech）虽能实现个性化学习路径，但其价值取决于教师能否作为“人机协作”的核心中介。

文章强调，教师的专业判断、情感支持与伦理引导是算法无法替代的，AI应用必须保留“人在环路”的监督机制，避免技术对教学自主权的侵蚀。评估系统的智能化带来了实时反馈与精准诊断的可能，但也引发“黑箱评估”、算法偏见与教育目标窄化的风险。欧盟《人工智能法案》将教育评估系统列为高风险应用，要求透明性与人工监督。

文章呼吁建立可解释、可问责的评估机制，并重视口头评估等难以被AI替代的形式，以守护高阶思维与人文素养的培养。

在治理层面，数据化与平台化正重塑教育权力的分配。科技公司通过算法介入课程设计、学生画像与资源配置，挑战了传统公共教育的主权。文章提出“多主体参与治理”模式，主张政府、学校、教师、家庭与技术开发者共同制定AI工具的评价标准与使用规范，并通过国家级伦理委员会、独立审计等机构强化问责。

文章最后聚焦系统性挑战：数字基础设施不均、教师AI素养培训缺失、算法透明性不足等结构性问题若不解决，AI将加剧而非缓解教育不平等。作者呼吁采取全系统协同策略，在投资、立法、教师赋能与公众参与四个层面同步推进，确保AI服务于公平、民主与人本的教育目标。

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