本文旨在全面评估约旦初创企业供应链融资中企业能力、资源及人工智能 (AI) 的影响，并分析区块链技术和信任在这些关系中的中介作用。研究通过实证考察，利用概念模型，收集了349份约旦初创企业的问卷数据，采用PLS-SEM方法进行分析。

• 文献综述

供应链金融 (SCF) 利用金融工具等优化供应链资金管理，虽面临信息失衡等挑战，但区块链、AI等新兴技术为其带来变革。区块链保障交易安全透明，分私有、公共和联盟三种形式，能建立信任、实现去中心化决策；AI可连接SCF网络、推动数字化，有巨大金融潜力。此外，物联网、雾物联网等提升系统可见性和数据处理能力。不过，AI存在数据偏见和隐私问题，区块链面临监管挑战。信任对SCF至关重要，可通过透明化、持续沟通协作等策略建立，也可用区块链技术和智能合约增强。

• 理论背景与假设发展

资源基础观 (RBV)：根据RBV理论，企业通过获取有价值、稀有、难以模仿和不可替代的内部资源和技术来获得竞争优势。

信任传递理论：该理论解释了区块链技术如何通过增强信任来影响SCF结果。

研究提出了多个假设，包括企业能力和资源、AI对SCF的正面影响，以及区块链技术和信任在这些关系中的中介作用。

• 研究模型

本文提出了一个独特的概念模型，探讨信任如何调节企业特征、AI和区块链在改善约旦供应链金融中的作用。模型中，信任作为调节变量，影响企业能力和资源、区块链技术以及AI与SCF之间的关系。

图1. 概念框架：变量之间的关系

• 方法论、初步分析、结果与讨论

方法论：采用目标抽样和雪球抽样方法收集数据，使用SmartPLS软件进行PLS-SEM分析。

初步分析：通过探索性因子分析和Harman单因素检验确认无共同方法偏差。

结果：验证了所有假设，表明企业能力和资源、AI对SCF有正面影响，区块链技术作为中介变量增强了这些影响。信任在调节这些关系中起到关键作用。

图2. 结构模型

讨论：研究结果强调了技术采纳和信任建设在优化SCF过程中的重要性。

• 研究局限性与未来方向

局限性：研究样本限于约旦初创企业，未来研究可扩展至其他国家。

未来方向：建议探索更多案例研究、分析特定区块链应用对SCF的影响，并进一步研究信任在采用新兴技术中的调节作用。

• 结论

研究贡献：本文通过实证研究，提供了关于企业能力、资源、AI、区块链技术和信任如何影响供应链金融的深入见解。

实践启示：为决策者提供了优化SCF操作的实用框架，强调了技术采纳和信任建设的重要性。

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2305-6290/9/2/69

人工智能与商业分析在供应链运营中的应用——特刊征稿

本特刊旨在探讨人工智能与商业分析这两大新兴技术在第四、五次工业革命背景下对供应链管理的实际价值与管理启示。特刊聚焦前沿研究，重点关注以下领域：供应链分析、机器学习在需求/库存/物流/采购规划中的应用、智能仓储与制造、自动驾驶卡车、无人机末端配送、供应链韧性工具 (如ChatGPT)、神经网络在医疗物流与生产调度中的应用等。

本刊鼓励学者通过理论与实证研究，探索人工智能与商业分析在提升供应链效能、解决管理难题及推动创新实践方面的具体应用，以期为供应链运营提供创新视角与解决方案。

客座编辑：Prof. Dr. Hokey Min and Prof. Dr. Seong-Jong Joo

投稿截止日期：2026年10月16日

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/logistics/special_issues/HPDY8OP4H5

• Logistics 期刊介绍

主编：Robert Handfield, North Carolina State University, USA

期刊主要发表与物流和供应链相关的原创文章和高质量评论。主题涵盖领域包括但不限于：人工智能、物流分析和自动化；可持续发展与逆向物流；人道主义和医疗保健物流；最后一公里，电子商务与销售物流；海运物流；供应商，政府和采购物流等。

2024 Impact Factor: 3.6

2024 CiteScore: 8.0

Time to First Decision: 19.6 Days

Acceptance to Publication: 4.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/logistics