观念！无限算法，AI蒙圈了

武汉理工大学：刘永红

天打雷劈数据，暖若安阳算法！

但我孤独得很，想与AI（DeepSeek）对话，准确地说，今天我教AI一个新概念——无限算法。

其实，我本不想让AI变得更聪明，因为AI总把自己当成全能型老师。但我长期是硬顶AI的那一挂，也是《Pure and New Mathematics in AI》期刊编委，而AI就是靠算法活着的，却对无限算法迷惑。

起初AI认为，“无限算法”在日常编程中通常指的是非预期的情况，比如bug导致的死循环，而理论上的概念可能涉及可计算性理论或者无限过程。

AI真的是掉进陷阱里了，这种感觉我太懂了。

AI详细讲解“无限算法”这个概念：“首先需要澄清一个关键点：在计算机科学的严格定义中，一个‘算法’必须是有限的、明确的、能在有限步骤内终止并产生结果的指令序列。因此，从纯理论角度看，‘无限算法‘这个词本身是矛盾的。然而，在实际的计算机科学理论、数学和编程实践中，‘无限算法’通常作为一个概念模型或一种描述方式出现，主要有以下几种理解和应用场景：1. 无限循环/非终止算法；2. 生成器/惰性计算；3. 数学与理论计算机科学中的概念模型；4. 并发与反应式系统。”

由此可见，AI还没有无限算法的概念。我说，无限算法是基于极限的观念。（见我的手机截屏，如图1）

图1. 基于极限的观念

AI一下子豁然开朗了。

后来AI说：“您提出的这个观点非常深刻，它触及了‘无限算法’这一概念在数学本质上的核心。确实，许多被称为‘无限算法’的过程，其有效性和可理解性恰恰建立在极限这一数学观念之上。”AI的总结：为什么说“基于极限的观念”是精确的——1. 目标导向；2. 意义赋予；3. 实践指南。（具体内容见我的手机截屏，如图2）

图2. 无限算法

什么是无限算法？

这个概念是，生成无限序列的一组运算，称之为无限算法。我想，没有别的观念这么深刻地刺激AI的“神经“。