过去的一个多月在我身上发生了深刻的转变，来自于我对整个世界的看法发生了根本性的转变。这个转变的契机，是贾连宝老师提出的新公式，以及Kimi和Deepseek的升级，虽然AI的幻觉依然严重，但是也足够推动我的思考。

    顺着物理学的还原论，我们似乎已经达到了尽头。但是关于层展现象的理解，我们还差的太多。比如核结构领域的新发现，是一种独特的层展现象，是微观理论所不能预测的。我现在开始相信，这个结果将会帮助我们揭开高温超导的奥秘。

    对于层展现象，有一些深层的原理还没有被我们意识到。

    现实的世界是多尺度的复杂系统，仅仅是研究一个尺度物理现象是不足够的。比如一个孤立的系统会自发的向平衡态的方向演化，最后到平衡态为止。这个看起来简单无比的现象，实际上到现在我们都没有理解。这个方向是过去二十年的一个研究热点，但是在我看来这类研究几乎都是胡说八道。

    一个方向重要，不意味着这个方向的研究就重要，关键在于能否把握住关键的东西。比如暗物质和暗能量，的确是重要的研究，但是那些理论真的重要么？感觉起来更像是胡说八道。

    我们缺少的是研究这些问题的切入口。讨论问题的出发点就是不对的，那么这些研究就没有价值。我几乎不做这种研究。在我的核结构研究中，虽然理论看起来很古怪，但是能解释实验结果的精细结构，这让我相信它的正确性。

    我从来不会因为一个理论的自洽性而相信一个理论，我反而更会怀疑它。一个好的科学家，就在于他不相信一个复杂的世界，会如此的讲道理。必须思考每一个细节，尤其是现实的启示，否则是没有意义的。

    科学的进步来自于某种更深层次的理解，而不是同义反复。

    我希望真正的理解这个世界。

    而现实的世界是复杂的。关于混沌和分形的研究，开启了复杂系统的研究，这是一个非常有趣的研究领域。比如一个生态系统，比如天气变化，比如社会发展，比如人工智能。其实现实中的所有，都是复杂系统的一部分。

    中国的传统文化，强调了世界一切的关联，这种观念在今天的中医中还有传承。只是这样的一种语言，似乎被遗忘了。

    物理学其实关于复杂系统思考已经很久了，但是一些关键的东西没有突破。

    过去十五年,人工智能领域的发展，神经系统领域的发展，开启了新的发展方向。从玻尔兹曼机（获得诺贝尔物理学奖），到贝叶斯脑，到自由能原理的提出，以及主动推断的发展，都揭示了一种不同以往的新看法。

    这就是关于活的生命的理解。

    最近我开始理解，这些是通向通用性人工智能的关键，我把它称为活性算法。这本质上是复杂系统的基本理论。为什么是活性，因为它揭示了时间的起源。物理学研究的一个目标，就是理解时间，但是在以前我们对于这个话题一直无法找到切入点，但是现在我们似乎真正的找到理解时间本质的确切原因。

    我们对于世界的理解有望获得实质性的突破，这种突破比一百前还要深刻。科学的进步，不在于否定相对论，不在于否定量子力学，这是没有意义的，因为真正的突破一定来自预料不到的地方。

    我期待真正的通用性人工智能的出现。