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从统计物理与随机热力学的背景出发,是转成用AI研究统计物理,还是用统计物理研究AI?
如果将AI视作数值求解器,可以研究很多解析上处理不了的统计物理问题,比如相变过程的最优驱动方案?
数据是否也像功和热一样有“干净有序”可转化与“不干净无序”不可完全转化的划分?
如果一个神经元就可以处理优化问题,考虑设计多个神经元协同合作的系统,并保留“未分化”的神经元,以备不时之需。
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GMT+8, 2025-12-6 01:05
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