第一次开课拓数据挖掘公选课，预计30人，实际初选100人，经过两个星期的劝退，最终选课99人。

课程内容主要分为发展历程、经典案例、理论方法、流程工具四个模块。

发展历程部分主要选取了计算机科学及应用历史中的数据处理历史这条主线，重点阐述了1989年至今的数据挖掘发展历史以及1983年至今的可拓学发展历史，对中国知网“可拓数据挖掘”主题相关的270篇论文（2000-2025年）做计量可视化分析。

学生作业：利用AI对中国知网“可拓数据挖掘”主题相关论文做发展模式、研究趋势分析。

经典案例部分主要介绍了可拓茶学者品茶基本法，主题是“明明白白品黑茶”，选取了四川雅安友谊藏茶的第三代产品甘弘作为主要品鉴对象。

学生作业：国庆期间运用可拓茶学者品茶基本法自行选取一种具体的茶进行可拓数据挖掘。

理论方法、流程工具两个部分主要从“趣味可拓学”MOOC+“可拓数据挖掘”主题两本专著和中国知网270篇论文中提取。

学生作业：学习、选取并运用可拓数据挖掘理论方法、流程工具解决经典案例作业过程中发现的矛盾问题。

后续可参与研究：可拓学研学数据管理平台建设项目

课程共计16学时，1学分，四个模块各4个学时，考查分值比例各占25%。