人工智能DIKWP国际测评标准国际委员会标准规划会议

会议纪要

日期：2024年06月26日

参会人员：人工智能DIKWP测评国际标准委员会委员

本次会议围绕“修订知识与智慧定义及其在认知科学与人工智能应用”这一核心议题展开深入探讨。会议由主持人精彩开场，明确了讨论的重点在于深化理解知识与智慧的本质及定义，并探索其在现代科技领域的实际应用路径。

首先专家们讨论了从基础命题逻辑到一阶谓词逻辑的演进，强调了逻辑系统在表达简单事实及复杂命题推理中的作用。

随后，会议详细介绍了多种知识表示方法，如产生式系统、框架表示法和过程表述法，每种方法均展现出独特优势：产生式系统擅长模拟人类的决策逻辑；框架表示法有效组织知识网络；过程表述法则生动展示了知识的动态变迁过程。专家们强调了认知过程中抽象和概括的重要性，指出知识的形成和应用是认知主体适应和改造世界的方式。

对于知识的动态性，参会专家强调了其作为一种适应性和改造力的认知结构，持续通过观察、学习、推理和记忆等机制进化和完善。智慧的概念在此基础上被进一步深化，不仅仅关联于技术或逻辑层面，更涵盖了伦理、道德等人文考量，提出构建以人类价值观为导向的智慧决策体系，凸显智慧在DIKWP中的核心地位及其相互间复杂的互动关系。

有专家提出了将智慧概念规范化和标准化的需求，旨在促进一致性的认知并为进一步的研究提供基础，一些专家提出了利用数学工具强化研究的严谨性，并积极征求跨领域意见，旨在形成广泛认可的知识与智慧定义标准。

有专家提出在对知识、智慧进行定义时需要考虑整体性，在制定标准时，需要达成共识并统一认识。只有这样，才能对DIKWP这五个概念进行深入研究，并将其统一在一个屏幕上，看看它们是否有共性和个性，是否可以被统一和标准化。最终形成一个统一的理解和标准，为后续的测评提供一个统一的认识。

此外，会议还着重讨论了个体与群体在数据、信息、知识、智慧处理上的协同进化，以及通过数学化手段提升处理过程的科学性和有效性。特别是关于伦理AI系统的探讨，如能在自动驾驶中平衡乘客与行人的安全考量，或在医疗诊断中融合患者数据、医学知识与伦理原则以制定治疗策略，充分体现了智慧技术在复杂决策中的价值与挑战。

后续行动建议：

• 继续深化对知识、智慧及其他后续阶段的定义细化工作。

• 落实会议中达成一致的修改意见，更新标准文档。

• 探讨如何在标准化工作中对定义内容达成共识并统一认识，减少语义损失。

会议结束语：

本次会议成功推动了DIKWP框架中知识和智慧定义的优化进程，找到了目前定义存在的缺陷之处，并强调了在追求技术进步的同时，应更加重视伦理、人文关怀与社会责任，共同推动构建一个更加智慧、和谐的人机共生世界，为后续国际测评标准的制定奠定了坚实基础。

编委单位：（不分先后，按首字母排序）

AIII人工智能国际研究院、AGI-AIGC-GPT评测DIKWP（全球）实验室、Institute of Management Sciences Peshawar、Blue Edu、北京大学、北京科技大学、北京社会科学院、北京标准化研究院、成都信息工程大学、重庆警察学院、东莞研华精密制造有限公司、广西师范大学、国家电网、海南大学、海南核电有限公司、海南普适智能科技有限公司、海南省市场监督管理局、海南医学院第二附属医院、华为编程语言实验室、华中农业大学、极氪汽车、江苏立卓信息技术有限公司、肯思德（珠海）有限公司、辽宁省辽阳市人民检察院、南京警察学院、内蒙古大学、宁波大学、清华大学研究院、山东大学、山西省数据局、上海航天信息科技研究院、上饶师范学院、深信服公司、世界人工意识协会、世界人工意识大会、太极计算机股份有限公司、腾讯研究院、西安理工大学、西南政法大学、粤港澳大湾区标准化研究中心、中国标准化研究院标准化理论战略研究所、中国机电一体化技术应用协会、中国信息通信研究院等