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[转载]神经生物学的入门书籍有哪些？
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一、科普类书籍
初学者入门可以看神经科学的百科，好的百科可以勾勒出神经科学全貌，而且更重要的是激发兴趣，而不是劝退。不过能做到这一点的百科屈指可数，这里本人强烈推荐DK百科！这是我见过的可视化做得最好的系列科普书！而且内容的丰富性和新颖性不亚于神经科学的教材。
《DK百科：人脑之书》
简介：《DK百科：人脑之书》，英文名The Human Brain Book: An Illustrated Guide to its Structure, Function, and Disorders。，于2019年出版。可视化做得最好的科普书，强烈推荐！
链接：英文版，中文版（暂无）
《DK百科 ：大脑如何工作》
简介：《DK百科 ：大脑如何工作》，英文名How the Brain Works: The Facts Visually Explained ，由Rita Carter等人合著，于2020年出版。可视化做得最好的科普书，强烈推荐！
链接：英文版，中文版（暂无）
更多神经科学科普书籍，可以参考：
二、神经科学教材
百科虽好，但更多的是展示知识本身，而缺乏知识的来源和论证过程。所以更进一步的学习还是要看教材，好的教材能给出清晰的概念和论证，让人不止知其然，还知其所以然。神经科学中常见的教材有一下几本，各有优缺点，入门首选《神经科学：探索脑》。
1 | 《神经科学原理》
简介：《神经科学原理》，英文名 Principles of Neural Science，由2000年诺贝尔生理学与医学奖得主埃里克·坎德尔（Eric Kandel）等合著。本书第一版于1981年出版，她常作为大学神经科学专业的研究生教材，可能是最有影响力的神经科学教科书。其内容涵盖神经科学几乎所有领域，被誉为“神经科学圣经”。但由于内容庞杂，而且语言比较严肃，可能不适合初学者。
链接：英文版（第六版），中文版（暂无）
ps：《神经科学原理》的页数从第一版的468页扩展到第五版的2000多页，终于在第六版有所缩减。根据Matteo Carandini的预测，到2058年将会趋于0（手动狗头）
2 | 《从神经元到脑》
简介：《从神经元到脑》，英文名From Neuron to Brain，由 A. Robert Martin等人合著。
3 | 《神经科学：探索脑》
简介：《神经科学：探索脑》，英文名Neuroscience – Exploring the Brain，由Mark F. Bear、Barry W. Connors和Michael A. Paradiso合著，目前只有第二版的中文版。这是一本因其对学生友好而广受好评的本科教科书，语言通俗生动，插图赏心悦目。书中由顶尖研究人员撰写的“发现之路”再现了当时的重大发现历程，让初学者了解科学发现是怎么做出来的，另外书中的神经解剖学测试能让学生对自我知识掌握程度进行评估。总而言之，这是一本非常适合神经科学入门的教材！
4 | 《神经科学》
简介：《神经科学》，英文名Neuroscience，由Dale Purves等人合著。
链接：英文版（第六版），中文版（暂无）
5 | 《神经生物学原理》
补充 | 习题与答案
《神经科学：探索脑》
章末习题与答案：《探索脑》第3版章末习题与答案（缺第十章）
测试题与答案：第3版（在线版测试），第4版（PDF版测试）
UCSD
三、认知神经科学
如果对认知过程更感兴趣，可以阅读下面三本《认知神经科学》之一：
1 | 《认知神经科学：心智的生物学》
简介：《认知神经科学：心智的生物学》，英文名Cognitive Neuroscience – The Biology of the Mind (4th ed.)，由“认知神经科学之父”Michael Gazzaniga等人合著。跟其他神经科学教材偏重生物学介绍不同，本书更偏重于认知功能（包括注意、决策、认知控制、语言、意识、社会认知等）的阐述。本书语言生动活泼，图文并茂，内容新颖，是认知神经科学或认知心理学初学者的绝佳入门教材。
2 | 《认知神经科学》
简介：《认知神经科学》，英文名 The Cognitive Neurosciences（第二版书名为The New Cognitive Neurosciences），由Michael Gazzaniga等人合著。
3 | 《认知神经科学》
简介：《认知神经科学》，英文名Cognitive Neuroscience（第三版和第四版），第一版书名为 Neuropsychology: The neural bases of mental function，第二版为Cognitive Neuroscience and Neuropsychology，它由Marie T. Banich和Rebecca J. Compton合著。
四、计算神经科学
1 | 《理论神经科学》
简介：《理论神经科学》，英文全称Theoretical Neuroscience: Computational and Mathematical Modeling of Neural Systems，它由著名计算神经科学家Peter Dayan和Larry F. Abbott合著。这是一本被大学广泛使用的计算神经科学教材，主要介绍如何用数学的方法描述神经系统的特性并解释其功能。这本书分为三部分：第一部分介绍神经元如何编码刺激，以及如何反过来从神经元活动中解码出这些信息，并进一步从信息论的角度进行论述。第二部分介绍了基于生物物理学的神经元和神经网络的模型（如Hodgkin-Huxley模型等）。第三部分介绍神经系统的学习，包括可塑性、强化学习和表征学习。但由于本书年代久远，对认知的计算模型的介绍较为欠缺。
2 | 《神经动力学》
简介：《神经动力学》，英文全称 Neuronal Dynamics: From single neurons to networks and models of cognition，由Wulfram Gerstner（洛桑联邦理工学院教授，也是《脉冲神经元模型》的作者之一，同时在edX中开设《神经动力学》课程）, Werner M. Kistler, Richard Naud 和Liam Paninski合著。本书与《脉冲神经元模型》类似，介绍了神经元模型、突触模型、神经网络模型以及它们的动力学分析；但不同的是，本书最后一部分还介绍了神经网络模型在认知（包括决策、记忆、知觉、学习等）的应用。更重要的是，这本书有在线版可供阅读，链接见下面。
3 | 《通过计算神经科学从神经元到认知》
简介：《通过计算神经科学从神经元到认知》，英文名From Neuron to Cognition via Computational Neuroscience，它由Michael A. Arbib 与 James J. Bonaiuto编辑，而各章由相应领域的专家撰写。本书集中介绍感知觉（主要是视觉）、运动、学习和语言的计算模型。
更多计算神经科学的书籍可以参考：
注：获取方式可参考 NeuroMoment – 科研工具 – 电子书下载
来源：
https://blog.sciencenet.cn/blog-3482820-1306728.html
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