博文
- HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析实践技术应用
- HYPE模型基础上开发的新一代分布式水文模型，已经在全球众多地区得到广泛应用。 该模型功能强大且简单易用， 能满足在无测量数据时可以提供相关可广泛使用的模拟数据的要求。 模型用 Fortran95 编写代码，可在Windows 或Linux系统进行编译。 HYPE 水文模型的优点：（1）模型输入数据量少、所需 ...
- 基于R语言BIOMOD2及机器学习方法的物种分布模拟与案例分析实践技术应用
- BIOMOD2是一个R软件包，用于构建和评估物种分布模型（SDMs）。它集成了多种统计和机器学习方法，如GLM、GAM、SVM等，允许用户预测和分析物种在不同环境条件下的地理分布。通过这种方式，BIOMOD帮助研究者评估气候变化、生境丧失等因素对生物多样性的潜在影响。 第一章：引入和理论基础 生态 ...
- 基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析实践技术应用
- 随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。 在 R语言中，随机森林的实现与应用非常方便，R语言提供了多种包用于构建和优化随机森林模型。R语言的随机森林实现不仅支持分类和回 ...
- Delft3D水动力与泥沙运动模拟
- 水体中泥沙运动是关系到防洪，调水等方面的重要问题，也是水利和水环境领域科研热点之一。水利数值模型，在环境影响评价、防洪规划等方面也有着广泛的应用。 Delft3D具备从网格构建、水动力计算、波浪模块、泥沙运动、海洋地貌预测以及后处理展示等完整的水环境模型构建方案。 第一部分： Delft3D水动力模型 ...
- 基于ArcGIS水文分析、HEC-RAS模拟技术在洪水危险性及风险评估实践应用
- 第一：洪水淹没危险性评价方法及技术 1.1 洪水危险性及风险评价工作步骤及方法 1.1.1 洪水灾害类型、特点 1.1.2 洪水灾害：历史、现状及未来 1.1.3 洪水危险性评价现重点内容 1.1.4 洪水风险评价现状及重点内容 1.2 洪水淹没水文-水力学模拟相关知识 1.2.1 洪水危险性评价方法 ...
- 最新AI-Python机器学习与深度学习实践技术应用
- 融合最新技术动态与实战经验，旨在系统提升学员以下能力：（1）掌握ChatGPT、DeepSeek等大语言模型在代码生成、模型调试、实验设计、论文撰写等方面的实际应用技巧；（2）深入理解深度学习与经典机器学习算法的关联与差异，掌握其理论基础；（3）熟练运用PyTorch实现各类深度学习模型，包括迁移学习、循环神经网络（RNN） ...
- 地理信息系统（ArcGIS）在水文水资源、水环境中的实践技术应用及案例分析实践技术应用
- 在水文水环境保护中，对于信息的采集、处理和分析是关键步骤。水文水环境及其相关数据均具有空间分布特征，传统的方法难以发挥作用。地理信息系统（GIS）强大的空间数据管理和分析功能，在空间信息处理上有独到的优势，是研究区域水文水环境的空间差异的有力工具，GIS在水文水环境中的应用对解决水文水环境中许多问题起着 ...
- 近红外光谱全流程分析：预处理-建模-可视化
- 第一：AI大语言模型助力AI编程必备技能 1、大语言模型提示词（Prompt）撰写技巧（为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等） 2、Cursor与Trae等AI编程开发环境简介与演示 3、利用AI上传本地数据（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片 ...
- 基于ArcGIS、INVEST与RUSLE水土流失模拟及分析中的实践技术应用
- 水土流失是地学与生态学领域多门学科的交叉学科,对空间信息的依赖性很强，GIS技术的发展为水土流失空间模拟奠定了基础。 一：水土保持与流域综合管理 1 水土保持与流域综合管理 2 数字流域内容 3 ArcGIS 软件体系 &n ...
- 智慧农林核心遥感技术
- 遥感技术和人工智能（AI）为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具。特别是多源遥感数据的采集与分析，结合AI技术，能够实现对农田作物生长、土壤状态、气候变化等多个维度的精确监控与分析。 第 1章:遥感数据预处理基础（ 9例） 案例 01:无人机高光谱原始数据的辐射定标与反射率转换 ...
