《镜子大全》《朝华午拾》分享 http://blog.sciencenet.cn/u/liwei999 曾任红小兵,插队修地球,1991年去国离乡,不知行止。

博文

按标题搜索
Backpropagation: The Key to Deep Neural Networks
2025-11-8 08:25
By introducing hidden layers that perform nonlinear transformations, a network can map linearly inseparable low-dimensional problems (like the XOR gate) into higher-dimensional, separable spaces. From this point on, neural networks gained the ability to represent complex patterns for approxim ...
个人分类: AI 浪潮|3525 次阅读|没有评论
The Chain Rule: The Mathematical Guarantee Behind Backpropag
2025-11-8 08:24
We know that backpropagation is the key to deep neural networks. What enables this key to unlock the door to deep learning is the chain rule . Mathematically, the chain rule for gradients guarantees that the direction of each local adjustment forms part of the overall direction ...
个人分类: AI 浪潮|1879 次阅读|没有评论
链式法则:反向传播能work的数学保证
2025-11-8 08:23
我们知道,反向传播是深层神经网络的钥匙。这把钥匙可以开启深度学习的大门,靠的是链式法则。 数学上,梯度的链式法则(chain rule)保证了:每个局部调整的方向,都是全局误差下降方向的一部分。算法通过链式求导,让每个连接只计算自己那一小段“责任”,而这些局部导数在数学上拼接起来,正好构成总体误差下降的方 ...
个人分类: AI 浪潮|2000 次阅读|没有评论
反向传播:深层神经网络的钥匙
2025-11-8 08:22
【立委按:反向传播是现代AI最关键的算法,没有之一。是深度学习革命与大模型爆发的技术基础。如果你没听说过它,或者知之甚少,至少是该了解一点它,因为这是AI奇迹表现的基础。】 通过增加非线性转换的“隐藏层”,网络可以把线性不可分的低维问题(如“异或门”)映射到更高维的、可分空间中。从此,神经网络具备了表 ...
个人分类: AI 浪潮|2242 次阅读|没有评论
从高级语言的基本逻辑装置到图灵机的编译
2025-9-19 10:16
(Howif,and,orallcollapseinto0/1moves) 引子: if 从哪里来? 写过程序的人都熟悉这样的语句: if x == 0 :y = 1 else :y = 2 我们自然觉得,计算机理解if是天经地义的,这是最基本的条件逻辑。但问题来了: 一台图 ...
个人分类: AI 浪潮|3202 次阅读|没有评论
小科普:图灵机是怎么工作的?
2025-9-19 10:13
图灵机是所有计算和AI的理论原点。它是什么,如何工作的呢? 1)开场:一支铅笔,一条纸带,一位年轻人 1936 年,一个 24 岁的年轻人叫阿兰·图灵。他没端出庞大的仪器,也没写密密麻麻的公式,只提出了一个简单到极致的主意: 给我一条不限长的纸带,一个只会前后挪动的小脑袋,我就能把所有能算清楚的事,统统算清楚。 ...
个人分类: AI 浪潮|2568 次阅读|没有评论
尼克讲座第二弹:语言=思维=智能=计算=图灵机?
2025-9-19 10:10
尼克大师《计算与智能的第一性原理》第二讲出来了(请查微信视频号)——什么是计算?为什么说图灵定义了计算?为何计算机科学以他的理论为基石?笔记如下。 为什么是图灵?一场关于“计算”的趣味溯源之旅 TL;DR 我们今天谈“计算”,离不开 图灵 :他给出了最简约的机器模型(图灵机),却能执行任何“有效的过 ...
个人分类: AI 浪潮|2287 次阅读|没有评论
Breakthroughs in Speech Technology in the Era of Large Model
2025-9-14 11:07
As large language models (LLMs) expand into audio, progress has been breathtaking. “LLM-native” speech technology reached practical maturity roughly half a year ago, and the entire industry has surged forward. Two features mark this maturity: ultra-realistic speech and full-duplex interaction. A ...
个人分类: AI 浪潮|3582 次阅读|没有评论
Neural Codec: Key Audio Techniques in the LLM Era
2025-9-14 11:06
“Codec” is short for coder–decoder: an end-to-end machine for compressing and then restoring audio. The encoder compressess a signal into a more compact representation; the decoder reconstructs it as faithfully as possible. In the LLM era, audio—like text—is often cut into short segments and ...
个人分类: AI 浪潮|1566 次阅读|没有评论
马斯克的乌托邦宣言
2025-9-14 11:04
引言 自特斯拉成立以来,我们每一轮的宏图计划都聚焦于我们的北极星目标:以毫不妥协的方式实现不受约束的可持续性。 人类是工具的制造者。在特斯拉,我们大规模地制造低成本物理产品,目标是让每个人的生活更美好。随着人工智能(AI)技术的影响力和作用日益增强,宏图计划第四篇章所阐述的使命也就不足为奇了。 特斯 ...
个人分类: 立委随笔|4456 次阅读|没有评论

Archiver|手机版|科学网 ( 京ICP备07017567号-12 )

GMT+8, 2026-3-2 14:58

Powered by ScienceNet.cn

Copyright © 2007- 中国科学报社

返回顶部