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人们思维是如何把握现实世界的？: 聂广 2025-9-15 11:27; 人们思维是如何把握现实世界的？这个问题看起来抽象，实际上非常现实，比如，为什么不同人对同一件事有不同看法，怎么避免认知偏差？首先，思维不是被动接收，而是主动建构。要提到感官输入、认知框架、社会文化影响，还有工具的使用。只有深入理解，认识世界是一个动态的过程，才能够确定思维的能动性和局限性。 ...; 4528 次阅读|没有评论

研究生期间如何做到发展和优秀: 张亮生 2025-9-15 08:25; 研究生阶段是人生发展的关键时期，明确努力方向对提升科研能力、实现学术目标至关重要，以下四大方向值得每位研究生深耕践行。 1. 勤奋是研究生开展科研的根基。科研成果绝非凭空而来，每一项突破都离不开时间的沉淀与持续的付出。无论是文献资料的搜集整理、实验数据的反复验证，还是学术论文 ...; 8583 次阅读|没有评论

《数字法》教学札记丨人是目的，而非手段: 刘畅 2025-9-15 00:03; 在我的反复推荐下，小友开始读阿西莫夫，周末兴致勃勃地说起机器人三大定律在逻辑上多么自洽，又惊叹于阿西莫夫竟然还能构想出第零定律这种“逆天”设定。 “其实不必这么麻烦，机器人具有意识之后，只需要对‘人类’这个‘元概念’进行重新界定，将智人划入‘非人类’，所有对机器人的桎梏都将不复存在。人类中心主义 ...; 4343 次阅读|没有评论

在思维方式上，科学与自然哲学有什么不同？: 聂广 2025-9-14 21:01; 在思维方式上，科学与自然哲学的根本差异源于它们对知识的来源、验证标准和目的的不同立场。这种差异导致了截然不同的认知路径和世界理解方式。以下从几个核心维度展开分析：一、逻辑思辨 vs.实证检验自然哲学：以逻辑推理和抽象思辨为核心。它从某些自明的“第一原理”（如亚里士多德的“宇宙是完美的”“天体运 ...; 4219 次阅读|没有评论

Breakthroughs in Speech Technology in the Era of Large Model: 李维 2025-9-14 11:07; As large language models (LLMs) expand into audio, progress has been breathtaking. “LLM-native” speech technology reached practical maturity roughly half a year ago, and the entire industry has surged forward. Two features mark this maturity: ultra-realistic speech and full-duplex interaction. A ...; 3578 次阅读|没有评论

科学与自然哲学的概念体系与逻辑自洽性比较: 聂广 2025-9-13 21:29; 有人告诉我们，科学由自然哲学母体分化而来。那么，科学与自然哲学是一种继承关系吗？显然不是，二者具有本质差异：自然哲学更依赖思辨和逻辑推导，而科学强调实证和可检验。二者的自洽性也截然不同，科学因为可证伪和不断修正，所以逻辑更严谨，而自然哲学虽然可能内部自洽，但缺乏验证机制，难以首先客观化和规范化 ...; 4609 次阅读|3 个评论

有利于研究生新生成长的几点建议: 刘进平 2025-9-13 10:17; 1 、早做实验好处多，学术资本要攒足对于实验性学科，如果条件允许，要尽早进入实验室，开展实验研究工作，可以使实验技术早上手，早出成果 / 论文。在毕业之前有几篇像样的文章，不论是国内考博 / 出国留学，还是就业，都可以在自己的履历上添上浓墨重彩。作为“第一桶金”，可以让自己占得先机，羸在别 ...; 5707 次阅读|没有评论

周六去学校授课的感想: 热度 2 马臻 2025-9-13 09:40; 每学期周六的上午，我都会在江湾校区教学楼讲授研究生课程“学术规范和科研技能”。关于这门课，我有很多话说。在这儿，我讲讲今天上课的一些想法。（一）课前为什么安排在周六上午上课？一是考虑到研究生在周末有公共的时间。二是考虑到我平时（周一至周五）经常有各种会议要参加，而周六不会有会议。那 ...; 13516 次阅读|4 个评论热度 2

科学体系的组织结构如何，包括哪些组成部分？: 热度 1 聂广 2025-9-13 09:39; 科学体系的组织结构是一个层次分明、相互关联的有机整体。它从最基本的经验事实开始，逐步抽象和整合，最终形成能够解释和预测世界的宏大理论。其核心组织结构可以从低到高分为以下几个层次： 1. 科学事实（Scientific Facts）所谓科学事实，即通过观察和实验直接获得的、可重复验证的原始数据或现象描述。这 ...; 4200 次阅读|2 个评论热度 1

大模型时代的语音技术突破：超写实和全双工: 李维 2025-9-13 01:37; 大语言模型（LLM）延展至音频，一路狂飙，LLM-native 的语音技术大约在半年多前开始成熟，全行业都起来了。技术成熟的重要标志是两个重要的 featrures：超写实与全双工。像LLM类似的音频token化，不只造就了模型音乐家（代表产品Suno，另文介绍），更重要的是直接催生了两件真正改变语言交互的事：超写实的语音合成，和 ...; 9852 次阅读|没有评论

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