为深入推动国家自然科学基金教育信息科学与技术（F0701）方向的研究工作，促进本领域专家的经验交流与协同创新，第五届教育信息科学与技术（F0701）年会于2026年1月26日至27日在北京师范大学海淀校区成功举办。本届年会以“数智驱动的教育数字化创新与实践”为主题，共设置7个特邀主旨报告、4个平行分会议、1个在研项目交流会，邀请60余位专家作学术分享和交流，吸引了700余名代表线下参会，线上参会规模逾2万人次。

    本次年会由教育部科学技术与信息化司、国家自然科学基金委员会信息科学部指导，北京师范大学、华中师范大学、华东师范大学、浙江大学共同主办，北京师范大学教育学部、北京师范大学教育学部教育技术学院承办，北京邮电大学人文学院协办，并得到科大讯飞股份有限公司的赞助支持。

一、

开幕式

    北京师范大学陈兴副校长、国家自然科学基金委员会信息科学部二处吴国政处长分别在开幕式致辞。

    陈兴副校长在致辞中指出，教育信息科学与技术（F0701）代码的设立，是我国教育科研领域里程碑式的战略创举，为变革教育科研范式、破解教育改革与人才培养等重大战略命题奠定了基石。作为历届年会的主办方和本次年会的承办方，北京师范大学见证了这一学术共同体从萌芽到壮大的全过程。他指出，在人工智能与教育深度融合的时代背景下，我们应从教育强国建设的战略高度重新审视教育科研的目标和使命，超越表层的“技术应用”视角，回归教育本源，在变局中探寻不变的教育价值与规律：一是重构研究目标，深度“解码”创新人才成长轨迹和认知规律；二是推动学科交叉，实现多学科多场域多尺度教育规律科学互证；三是深化人机协同，探索生成式教学新模式、启发式学习新样态。

    国家自然科学基金委信息科学部二处吴国政处长介绍了教育信息科学与技术（F0701）的发展历程和资助情况，指出该领域的核心使命在于以科技赋能教育发展和人才培养，推动自然科学与教育研究的深度融合，为教育改革提供前沿的理论、方法和证据支持。面对教育强国建设的新使命，吴国政处长强调，教育信息科学与技术应进一步探索研究新范式、揭示学习新规律、创新教育新模式，为推动教育高质量发展、培养拔尖创新人才、发展新质生产力提供强力支撑。他表示，将继续与教育界、科技界的同仁们携手并肩，努力营造更加有利于原创探索和前沿交叉的学术环境，为教育强国建设贡献学术力量。

    开幕式由北京师范大学教育学部部长朱旭东教授主持。

二、

特邀主旨报告

    在特邀主旨报告环节，七位知名专家学者剖析了数智赋能教育数字化创新的内在逻辑与演进规律，展示了智能技术在重构人才评价体系、推动教育样态重塑、助力大规模因材施教、深化学习机理分析等方面的显著成效，为推动研究范式转型和教育实践变革提供了理论支撑与实践指引。

    中国教育科学研究院院长李永智研究员针对当前科技人才评价中分类不精准、方式不合理等问题，提出基于动态语义关联的学科分类与差异化评价体系，并通过实际案例展示了其在全球人才评价中的应用前景。

    北京邮电大学校长徐坤教授剖析了教育面临的五大核心矛盾，系统介绍了北邮以人机协同能力为支撑的数字化转型框架，包括打造AI应用超市、构建工程教育数字平台、开展全员AI培训等关键举措。

    国家自然科学基金委员会信息学部二处副处长王志衡教授介绍了2026年科学基金资助管理改革方面的新举措，详细解读了2025年度F0701领域的项目资助情况，指出该领域仍存在研究方向分布不均衡等问题，并对项目申报提出了针对性建议。

    北京师范大学科学教育研究院院长郑永和教授提出智能时代教育研究需规避技术决定论、聚焦学科实践、推动研用融合等五大趋势，并预判了教育科研范式创新、多模态教育资源生成、人机协同机理、教育伦理风险监测等十大重点方向。

   华中师范大学副校长刘三女牙教授分享了教育大模型与教学融合的实践探索，重点介绍了在模型构建、推理优化、虚拟场景模拟等方面的技术突破，强调技术创新必须紧扣教育需求，推动教育实践变革。

   北京师范大学心理学部卢春明教授从认知科学与人工智能的差异对比切入，揭示了二者在信息处理机制上的本质区别，提出应构建“认知科学+AI”融合框架，推动双脑时代学习科学研究范式的创新。

    讯飞研究院执行院长王士进介绍了星火教育大模型在数据构建、技术优化、教研协同等方面的最新进展，展示了其在实际教学场景中的应用成效，强调推动大模型从技术探索向产业深度落地的重要性。

   特邀主旨报告由北京师范大学教育学部副部长张婧婧教授、北京师范大学教育技术学院院长马宁教授、副院长卢宇副教授共同主持。

三、

分会议

1.数智技术与教育融合创新分会议

   “数智技术与教育融合创新”分会议由北京师范大学教育技术学院院长马宁教授主持。浙江大学黄昌勤教授探讨了智能时代教育情感计算的前沿理论、关键技术与最新实践；西安交通大学田锋教授从技术范式、国际比较与核心问题等维度，系统阐述了新一代人工智能赋能教育技术的变革方向；北京师范大学李艳燕教授分享了AI在教学评估、个性化学习与协作探究中的创新实践；北京航空航天大学潘志庚教授探讨了“AI赋能的教育元宇宙”在构建虚实融合学习环境、推动因材施教等方面的潜力；上海师范大学董玉琦教授介绍了学习技术研究的最新进展，强调技术促进学习应围绕学生个体幸福与内容适配展开。

    圆桌论坛由华中师范大学孙建文教授主持。华东师范大学江波教授、暨南大学刘子韬教授、首都师范大学乔爱玲教授、西北工业大学徐韬教授、华中师范大学李卿研究员、《电化教育研究》编辑郑新等专家，围绕“数智教育新形态”这一主题进行了深入研讨。专家一致认为，未来研究应聚焦真实教育场景，重点关注教育大模型的可解释性、安全防护与伦理风险，强调理论研究必须回归育人本质，以实践应用为导向，推动智能教育行稳致远。

2.教育神经科学分会议

     “教育神经科学”分会议由北京师范大学卢春明教授主持。北京师范大学心理学部部长罗良教授阐述了宏观物理环境对儿童青少年脑智发育的影响；清华大学张丹长聘副教授介绍了基于真实课堂场景的神经生理计算研究，探讨了如何利用多模态数据实现学习状态的精准评估与反馈；华东师范大学蔡清教授通过阅读习得与语言经验的实证研究，揭示了教育经验如何在大脑中形成特异性神经表征；陕西师范大学段海军教授分享了压力影响创造性思维的认知神经机制及干预研究，为创新人才培养提供了新视角；浙江大学潘亚峰研究员探讨了数智时代人际与人机协同学习的认知差异与神经机制；河北师范大学崔佳歆副教授报告了演绎推理对儿童数学能力影响的作用机制，强调了程序性知识在其中的关键中介作用。

    圆桌论坛由华东师范大学周加仙研究员主持。《中小学管理》杂志谢凡副主编、北京师范大学刘丽莎博士、北京理工大学龙宇航博士、河南师范大学靳来鹏博士、聊城大学姜淞秀博士、浙江师范大学李华云博士等专家，围绕“实践驱动的教育神经科学研究”这一主题进行了深入研讨。专家一致认为，教育神经科学研究应紧密对接国家重大教育政策与教学需求，聚焦“双减”、心理健康、创新人才培养等实践真问题，推动实验室成果向真实课堂的有效转化，真正服务于教育高质量发展与师生共同成长。

3.智能教育前沿交叉分会议

     “智能教育前沿交叉”分会议由北京邮电大学人文学院副院长（主持工作）郑春萍教授主持。华中师范大学黄涛教授介绍了人工智能赋能学习认知计算的关键技术，探讨如何利用大模型和多模态数据深度诊断学习者知识与能力；北京邮电大学王尚广教授介绍了北邮计算机学院在AI赋能拔尖创新人才培养方面的创新实践，分享了构建学科大模型与“一人一云”平台等新举措；浙江大学李艳教授分享了人工智能赋能中小学课堂的创新案例，验证了人机协同教学的实践效能；北京语言大学王佶旻教授从全球视野解析了教育数字化转型的关键政策与创新实践，并反思了中国教育数字化的现实挑战；华东师范大学高明教授介绍了“水杉中文”国际中文教育平台的理念与实践，展示了AI支持沉浸式、个性化学习的实践样态。

圆桌论坛由华东师范大学宋宇研究员主持。北京大学尚俊杰教授、中国科学技术大学朱孟潇教授、华中师范大学杨玉芹教授、《现代远程教育研究》谭明杰主编、《中国电化教育》杂志社蒋宇社长、北京师范大学史圣朋博士等专家，围绕“AI与教育的双向赋能与范式更新”这一主题进行了深度对话。嘉宾们分享了AI赋能教育的鲜活案例，深入探讨了教育如何反哺AI发展、如何构建产学研用协同的共同体、如何建立新的研究标准与规则等议题，呼吁构建以真实问题为导向的学术实践共同体，实现人工智能与教育事业的相互滋养与协同进化。

4.青年领袖与学术发展分会议

     “青年领袖与学术发展”分会议由北京师范大学教育技术学院副院长卢宇副教授主持。北京理工大学嵩天教授以“教育的可计算性与可计算教育问题”为题，探讨了教育问题向可计算模型转化的方法论与分层应用场景；中国教育科学研究院曹培杰研究员剖析了“大规模因材施教的技术逻辑”，指出数字画像窄化为知识画像、共情交互简化为情绪识别等研究误区，强调智能技术与教育规律需“双向奔赴”；北京师范大学张婧婧教授阐述了“教育研究中的复杂网络建模”，倡导以复杂系统观推动教育研究范式转型；中国科学技术大学黄振亚副教授分享了“教育智能体构建与应用”的实践探索，提出为智能体配备“认知尺子”以促进精准辅导；浙江大学张圣宇研究员介绍了在“人工智能通识教育与交叉人才培养”方面的系统实践，包括系列教材开发、“AI+X”微专业等创新举措。

  圆桌论坛由浙江大学陈静远研究员主持。西安交通大学张玲玲副教授、华中师范大学李秀晗副教授、首都师范大学万海鹏副教授、《现代教育技术》编辑部焦丽珍主任、清华大学于济凡助理研究员以及北京师范大学王一岩博士等专家，围绕“从‘跨界’到‘枢纽’：构建交叉学科青年学者的核心竞争力”这一主题进行了深入研讨。嘉宾们一致认为，青年学者应摒弃“技术傲慢”与“伪需求”，深耕教育场景、解决真实问题、创新研究范式，采取“超前技术对接理想场景”的叙事策略，注重前沿技术与教育场景的深度融合。

5.F0701在研基金项目交流会

     “F0701在研基金项目交流会”由北京师范大学教育技术学院副院长郑兰琴教授主持，华中师范大学孙建文教授以“AI4LS：学习科学研究范式演进”为题，探讨人工智能时代学习科学研究的新范式，提出融合心理学的“心理信息神经网络（PsyINN）”框架；西北师范大学魏小东教授分享了“生成式人工智能赋能高阶思维能力发展的实证研究”，构建“人机协同”的数字叙事教学模式，并就项目申报常见问题作了经验交流；北京师范大学王辞晓副教授以“复杂群体协作的分析与干预”为题，分享了从青年项目到面上项目的系统性设计。参会教师纷纷表示，此次交流会内容丰富、针对性强，对明晰研究定位、完善项目申报方案具有重要的指导意义。

   以技术潜能重塑教育生态，以科学精神锚定创新航向。本届年会通过跨学科、跨领域的深度交流，为教育技术、计算机科学、人工智能、教育神经科学等多学科专家，打造了一个高水平的学术交流平台。期待能够以本次年会为契机，凝聚共识、积蓄力量，深入推动人工智能与教育研究、教学实践的深层次融合，为教育强国建设贡献智慧。

☆ END ☆