Taylor级数将函数的一点用其临近点表示,通过各次导数之和建立函数两点之间的近似关系。
由此可知Taylor级数是函数自身的一种描述,如果人体是一个函数的话,可以用胳膊来近似的表示大腿。
这样的近似从感性认识上比较好理解,和分形的处理方式有些类似。
Fourier级数将函数分解为三角函数,从感性来讲几乎无法理解,但这个级数好像抓住了更本质的东西。
像用各种细胞来表示人体,当细胞种类和数量足够的时候,人体就可以近似的表示。
Fourier级数最大的贡献是将频率做为一个变量引入到级数项中,建立了可变换函数与频率之间的关系。
让我们可以从另一个角度审视我们的信号。
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