近年来机器人技术飞速发展，在生态监测、智慧农业、新能源运维等场景不断落地，但多数研发仍以技术性能为首要目标，可持续性往往沦为次要考量。发表于Nature Machine Intelligence的宣言文章《A manifesto for Sustainability Robotics》正式提出可持续机器人学（Sustainability Robotics），呼吁建立这一全新研究方向，重塑机器人技术的发展逻辑。

该研究由Mirko Kovač、Barbara Mazzolai与Sukho Song共同完成。作者指出，当前机器人领域研究较为碎片化，如果缺少统一框架，容易带来技术获取不平等、社会效益不足等非预期后果。文章确立三大核心指导原则：机器人应具备最小侵入性，降低对生态与社会经济系统的扰动；普遍可及，让弱势社群与极端环境同样可以享受技术红利；实现人机自然共生，创造人与自然界互惠共赢的结果。

整个学科划分为两大互补维度。一是可持续机器人设计，从材料、能耗、制造全生命周期降低机器人自身环境代价，关注可降解材料、可修复、可回收硬件；二是面向可持续发展的机器人应用，利用机器人工具去应对气候、生态、社会公平等现实难题，例如生物多样性监测、珊瑚礁修复、灾害环境作业等场景。

想要落地这套框架，不能只依靠机器人学界单打独斗，需要材料、化学、生态学、社会学、伦理学与政策多方交叉协作。化学家可以开发生物基可循环材料、低环境负荷制造工艺；生态学者评估机器人野外作业的生态扰动；社科研究者评估技术带来的社会公平问题。

文章提出，未来机器人技术的评价标尺不应只是产量、算力与运动性能，更要看它对生态、社会基础设施带来的正向价值。把可持续理念嵌入设计源头，机器人才能真正成为应对全球可持续发展目标的有力工具，而不只是性能强大的工程产物。

参考文献：
Song S, Mazzolai B, Kovač M. A manifesto for Sustainability Robotics[J]. Nature Machine Intelligence, 2026.

链接：https://doi.org/10.1038/s42256-026-01260-6

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