2026 年 4 月 1 日 Nature 正刊 发表的、由 SCORE 项目 推出的两篇重磅论文（同刊还有另外两篇配套），主要是阐述科学可信性问题。

第一篇关注可再现性（Reproducibility），标题是：Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences，核心团队：Brian Nosek、Olivia Miske 等（开放科学中心），样本：2009–2018 年62 种期刊的600 篇文章。关键发现：54% 完全精确复现，75% 可大致复现，仅 24% 论文公开了原始数据（76% 拿不到数据），有数据的 145 篇中，若 数据 + 代码全公开：复现率飙升到 91%。

第二篇：可复制性（Replicability），标题是：Investigating the replicability of the social and behavioural sciences，核心团队：Andrew Tyner、Anna Abatayo 等，样本：164 篇论文、274 个核心结论。关键发现：仅 55% 结论方向一致，论文级成功率：49.3%（近一半论文完全无法复制），效应量大幅缩水：原研究中位数 r=0.25 → 复现 r=0.10，学科差异：心理学≈49%、经济学≈63%、社会学≈51%。

另外，同刊还有两篇，分析稳健性（多团队重分析）：仅 1/3 高度一致，但 75% 结论方向相同，经济学 & 政治学专项：强制数据共享下复现率 85%。也就是说，近一半社科结果不可重复，但问题主要不是造假，而是数据不公开、方法不透明。

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2026 年 4 月 1 日《自然》发表了对开放科学领军人物 Brian Nosek进行专访的文章，核心揭示社会科学面临严重可信度危机，并给出解决方案建议。文章指出社会科学存在严重可重复性危机，独立重复率仅约一半，根源在于科研激励偏向新奇结果、流程不透明。作者倡导通过注册报告、数据代码公开、全生命周期出版等方式重建科研可信性，强调科学的核心是可核查、可修正，而非追求轰动效应。

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博主认为：针对这种复现危机，科学迈向可信性革命。需要一场科学生态的范式变革。 

可重复性是科学研究的基石，更是科学公信力的核心支撑。近10多年来，从社会科学到自然科学，全球性的研究复现危机持续发酵，彻底打破了学术界对研究成果可靠性的固有认知，也将推动整个科学领域迎来一场深刻的范式转向。开放科学与严谨性重构，正是这场科学变革的核心风向标。

复现危机的爆发，有着清晰的历史演变脉络。2015年，《Science》刊发心理学复现项目，100项顶刊研究仅36%可成功复现，率先揭开社会科学的信任缺口；2026年《自然》正刊刊发SCORE项目成果，覆盖多领域的社会与行为科学研究，仅49.3%的核心结论可被独立复制，数据与代码全公开的研究复现率却高达91%，进一步印证危机的系统性。自然科学同样未能幸免，2012年《Science》刊文显示，顶尖癌症生物学研究复现率仅11%，生物医药领域超70%临床前研究无法重复，证明复现危机是全科学领域的共性难题。

这场危机并非源于学术造假，而是学术生态与研究方法的系统性失衡。长期以来，期刊追捧新奇、显著的研究成果，形成“重创新、轻验证”的发表偏倚；研究者过度追求p值显著，存在p-hacking、结果导向分析等问题；数据、代码与实验流程不公开，导致研究缺乏可验证性。无论是社科研究的变量复杂、控制薄弱，还是自然科学的样本偏小、方法不透明，本质都是“求快求新”的科研导向，背离了科学严谨求实的核心本质。

直面复现危机，以《Nature》为代表的顶刊与学术界正在达成共识，科学研究正从“追求新奇突破”转向“坚守可信可靠”，开放科学成为关键变革路径。比如推行研究预注册，实验前公开假设、方案与分析计划，杜绝事后篡改；落实数据与代码全面开放，让研究成果可核查、可复现；推广注册报告，以方法严谨性替代结果显著性，消除发表偏倚；其四，重构科研评价体系，将可重复性、透明度纳入科研考核，摒弃唯顶刊、唯创新的单一标准。

从复现危机到范式革新，是科学自我纠错、自我完善的必然过程。这场范式变革并非否定科学研究的价值，而是推动社科与自然科学摆脱浮躁风气，回归科学本质。以开放、透明、严谨为核心的可信性科学革命，既是应对复现危机的破局之路，更是科学研究迈向成熟、筑牢知识根基的必由之路，将重塑科学研究的生态，让科学成果真正具备经得起检验的可信度与生命力。

原文链接：

Why science has a credibility problem — and how to address it

Investigating the reproducibility of the social and behavioural sciences | Nature

Investigating the replicability of the social and behavioural sciences | Nature