「AI哲学」让人类“为自身立命”与“为AI立心”。

AI（通过传感器进行有限的感知和运动）与人类智能HI（具身智能及态势感知）。

人类智能（HI）可认为包含了具身智能及态势感知的完整功能，涵盖了对环境的感知、运动控制以及情感体验等多个方面。

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维特根斯坦说过：“人的身体是人的灵魂的最好图画”。人类智能（HI）可认为包含了具身智能及态势感知的完整功能，涵盖了对环境的感知、运动控制以及情感体验等多个方面。人类拥有极其敏锐的感知与精细的运动控制能力，例如皮肤中分布着数百万到数十亿个触觉感受器，人类手的自由度通常被认为高达27个自由度。此外，人类的感知过程是非静态的，而是受到情境、注意力和情绪等多重因素动态调节。

相比之下，人工智能（AI）只是通过传感器和执行器进行有限的感知和运动——机器的感知通常是基于预先设计好的算法和规则，只能处理特定类型的感知数据；其运动控制也受限于执行器的设计和程序指令。而且，AI缺乏人类的情感和直觉，无法真正理解事物背后的深层含义以及人类的真实意图。尽管它可以模拟某些反应，但这些只是基于数据库的简单映射关系，并不能体现人类复杂的内在驱动。因此，AI还远未达到人类一样的真正的具身智能。

下面简单介绍一下态势感知，这个概念在人机融合中经常出现。态势感知（Situation Awareness，简称SA）的概念最早在军事领域被提出，并随着网络的兴起而逐渐应用于网络安全领域，形成“网络态势感知（Cyberspace Situation Awareness，CSA），目前已扩展到人工智能领域。态势感知是一种通过收集、分析和理解环境中的信息、趋势和事件，以全面认知当前环境状态的技术。态势感知通常包括“态”、“势”、“感”和“知”四个关键概念。其中，“态”指的是当前环境或状态的表征，包括信息、事件和行为的集合；“势”描述环境中潜在的能量或力量，如威胁级别或影响；“感”涉及感知和理解周围环境的过程；“知”则是通过整合和分析信息，形成对环境状态的全面认知。

态势感知通常分为三个层次：

* 感知（Perception）：获取有关环境中的元素及其属性的信息。例如，在驾驶汽车时，驾驶员需要注意到道路上的其他车辆、行人、交通信号灯等。

* 理解（Comprehension）：将这些信息整合起来，形成对当前状况的整体认识。比如，驾驶员不仅要看到红绿灯的颜色，还要明白这意味着什么——是继续前行还是停下等待。

* 预测（Projection）：基于现有知识和经验，推测接下来可能发生的变化。对于驾驶员而言，这包括判断前方车辆是否会突然刹车或者路口是否会有行人横穿马路。

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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com

视频号/公众号：AI哲学一吴怀宇中国科学院（人工智能哲学）