「AI哲学」让人类“为自身立命”与“为AI立心”。

AI（只能限时前台处理）与人类智能HI（有潜意识、可一直后台挂机处理）。

人类智能针对一个问题，不仅是现在显式考虑，也可能先放在潜意识后台慢慢考虑，等过几天（甚至过几个月）突然顿悟。

而AI既没有主体，因此也就没有客体，是一种无客无主的智能状态。

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相比于AI，虽然HI的显意识算力有限，但HI的潜意识的算力可以说“有过之而无不及”，甚至远远超过AI。HI大脑共有860亿个神经元（其中大脑皮层约160亿个、小脑含有约690亿个），而每个神经元与其他神经元之间又有1000到10000个连接（突触），如果我们取每个神经元平均连接数的中间值（例如5,000），那么总的突触连接数量可以估算为：

860亿×5,000=约430万亿个突触。

这个数量远远超过了目前AI的深度神经网络规模。

此外，对比HI，AI只能定时前台处理问题，即只有当问题提出时，才给予计算，一旦计算完成，基本就不会再反复考虑、甚至直接把问题销毁掉（为了节省内存和计算资源）。而HI不一样，针对同一个问题，不仅是现在显式考虑，也可能先放在潜意识后台慢慢考虑，等过几天（甚至过几个月）再突然调到前台，结合新情况、新案例、新数据再重新进行考虑，包括更换一个思维角度。实际上，很多顿悟就是这样产生的。更值得注意的事，HI的潜意识具有瞬间充分调动大部分大脑神经元的能力，相比于前台（显意识）的小规模神经元计算节点，可以让人类的智能能力瞬间暴增1万倍，从而产生灵光乍现和顿悟（关于这一点的体验，很多人可以通过做梦感受到，比如在梦中看见过比好莱坞大片还要精彩炫酷和逼真的实时场景和画面）。

AI只有在大规模学习（训练）阶段，才会充分激活调动每一个神经元进行计算，从这种意义上来说，AI只有在学习（训练）阶段才将潜能发挥到最大（此时才处于潜意识状态），当然此时的计算力和计算资源消耗也是最大的。而AI一旦训练完毕之后，在实施（解答）阶段，则针对每个具体问题的计算力消耗很小，可以认为此时只处于小规模计算的显意识状态。

AI的意识（无论是显意识还是潜意识），都是基于深度神经网络，主要都是用到“相关”思维。而人类理性显意识，主要是用“因果”思维；人类的感性思维（前意识），主要是用“相关”思维；人类的潜意识直觉（理性直觉），则是“因果”+“相关”思维的结合。

相比之下，AI只在大规模训练阶段有潜意识（而且因为内部太复杂而无法解释，即“黑箱”），同时目前也缺乏主体（自我意识）去指导或引导它去生成一些常识性的专家规则（可被自己和人类所理解）以及价值观。所以，AI既没有主体，因此也就没有客体，是一种无客无主的智能状态。

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“AI哲学一吴怀宇”（中国科学院博士、北大博士后）作者主页：www.OpenDAI.org；邮件：huaiyuwu@sina.com

视频号/公众号：AI哲学一吴怀宇中国科学院（人工智能哲学）