央广网北京12月10日消息（总台中国之声记者韩萌）据中央广播电视总台中国之声报道，近段时间，我国AI应用市场按下“加速键”，多款AI助手集体“上新”。它们不再只是能聊天的“百科全书”，而是争相成为能替你订票、办事，甚至模拟一些智能场景的生活伙伴。一场关于“谁的AI更实用”的竞赛，已经在我们每个人的手机桌面上悄然打响。

那么这波密集的“上新”潮，究竟是AI深度融入我们的生活，还是可能陷入同质化的竞争？什么样的AI应用，才能最终留在用户的手机里呢？

11月17日上线的阿里巴巴“千问”App，公测一周的下载量就突破1000万次，超越了ChatGPT、Sora等国际应用初期的增长速度。阿里巴巴对其的定位是“会聊天能办事的个人AI助手”，其目标在于将AI能力与庞大的电商、本地生活生态深度整合，让AI不仅能回答问题，更能真正完成跨场景的服务。

仅仅一天后，蚂蚁集团的AI助手“灵光”也对外发布。“灵光”选择了一条更具颠覆性的路径，开创性地让用户在移动端用自然语言对话，最快30秒就能生成一个可交互、可分享的“闪应用”。这种将应用开发门槛降至近乎为零的能力，迅速激发了普通用户的创造力。灵光用户运营高级专家程沉介绍，灵光上线两周，用户已成功创建出超过330万个覆盖办公、出行、教育等场景的“闪应用”。

程沉介绍：“用户说一句话，提出自己想做的应用功能，最快30秒，灵光就能生成可交互的生活小应用。过去只有开发者能做软件，现在只要一句话，就能让一个想法瞬间落地。无论是运动健身、旅行规划、健康食谱、购物决策或是休闲小游戏，在对话中即刻运行。现在通过灵光，普通用户也能发挥自己的创意和脑洞，通过AI产品解决生活里具体而微小的需求。”

市场竞争的背后，是大模型技术本身向实用化、人性化的快速演进。前不久，科大讯飞发布了新一代的讯飞星火大模型，大模型产品运营总监杨大龙介绍，这代产品的重要升级之一是让AI拥有了“记忆”能力。

杨大龙表示：“大模型去做了一些对话之后，它会记住之前对话里的身份或者特征标签，在下一次回答的时候，会结合这样的身份特征，提供个性化的回答。比如如果我之前跟模型说过，我有一个孩子或者我有一辆车等等，后面我再问它，周末有哪些近郊游出行的推荐时，它可能会考虑到有孩子，能去什么景点，驾车大概需要多长时间？”

此外，腾讯、商汤、智谱、中国移动等公司也都在今年纷纷亮出了自家大模型的最新“武器”。北京邮电大学人机交互与认知实验室主任刘伟分析认为，近期国内大模型市场呈现技术深化加场景聚焦的特征，头部产品已经通过差异化定位形成独特的竞争力。

刘伟介绍：“比如‘千问’，依托阿里云生态渗透到金融制造零售等场景，支持文本、图像、视频等多模态任务。字节的‘豆包’依托抖音、今日头条等生态，快速地触及年轻用户，支持短视频的脚本文案和营销策划，满足年轻人的创作需求。‘文心一言’主要是以知识驱动、搜索融合为特色，依托百度搜索的海量数据，常识问答、专业领域回答得更准确，与搜索深度绑定，实现提问、检索、生成闭环。其他也各有所长，因为都有针对性。”

面对如此密集的产品发布，市场不乏“重复建设”和“内卷”的议论。但在专家看来，这恰恰是技术发展的关键阶段。刘伟强调，这一现象的本质是“技术平权下的应用突围赛”。

刘伟认为：“首先这不是内卷，而是技术落地的必然选择。大模型的核心价值在于应用，而App是连接用户与技术的最直接的渠道。随着大模型技术像多模态推理能力的不断成熟，互联网公司需要通过App将技术转化为具体的功能，满足用户的需求。而互联网公司推出大模型App，它的本质就是抢占应用的场景，通过APP积累用户的数据，优化模型的性能，形成数据、模型、应用的正向循环。大模型的研发需要大量的资金，包括人才，而App是实现商业化的主要途径。”

杨大龙也从行业生态发展的角度表达了类似观点。

杨大龙表示：“现在的整个行业里也非常红火，有各种各样的大模型，对于普通消费者或者新用户来说，可能是一个利好，因为大家可以在不同的产品里做自由选择。另外，相互之间的竞争，会推动整个行业或者整个生态向前。其实大家在做大模型的时候，很难一家把所有的事情全部做完。大模型只是基础，可能更重要的是结合场景或者行业去做一些应用”

尽管前景广阔，但爆发式的增长也让行业面临的普遍性挑战更加凸显。刘伟指出，当前行业主要面临技术、应用和伦理三个层面的瓶颈。

刘伟表示：“技术层面涉及算力和数据的瓶颈。比如训练千亿参数模型，需要数千张GPU，成本达数亿元。而‘数据孤岛’问题导致高质量的专业领域数据稀缺，影响模型在专业场景的表现。应用层面，多数大模型应用仍处在试验阶段，并未实现规模化盈利。第三个方面是伦理和社会层面，大模型存在的‘幻觉’、数据安全与隐私泄露、算法偏见等问题，都需要加强治理。”

面对竞争与挑战，一个根本性的问题浮现：大模型的终局将走向何方？是会诞生一个垄断性的“超级智能App”，还是会出现多个“垂直王者”并存的格局？对此，杨大龙明确否定了“一个App统管所有”的可能性。

杨大龙认为：“为什么不是一个App去统摄所有呢？第一，这样的超级App一定会变得非常臃肿，很难用。第二，对于医疗、法律、金融等复杂度高的垂直场景，很难有一个厂商或者应用具备所有这些深度数据。所以我们认为很难出现一个超级App去做所有的事情。”

刘伟的观点则描绘了一个更加融合共生的未来图景。他强调，实际上用户真正需要的人工智能产品，既不是一个超级App统管一切，也不是多个垂直王者各自为战，而是“超级App+垂直王者”的共存生态，核心是满足用户的个性化需求。

刘伟表示：“对于超级App来说，它解决高频通用的需求，适合作为AI的流量入口，解决用户的通用需求。垂直王者则解决专业深度的需求，像医疗中的AI医生，AI教育助手，设计中的AI设计工具等，具有专业知识和深度的场景理解，适合解决用户的专业需求。它们共存的原因是用户需求的多样性。”

可以预见，中国大模型的竞争，已驶出单纯比拼参数的技术深水区，进入了在真实用户需求和复杂商业场景中“近身搏击”的新阶段。用户的每一次点击、每一句对话、每一个创造出来的“新应用”，都在为这场决定未来的“拇指投票”积累砝码。最终，能够幸存并发展的，必然是那些最深切理解用户、最扎实解决痛点、并能构建起健康生态的AI产品。