昨天刚预测下一个诺贝尔+图灵奖或将是人机交互领域，话音未落，今天诺贝尔化学奖就，就，就......有了Demis Hassabis和John Jumper。他俩在2020年开发了一个名为AlphaFold2的人工智能模型，在其帮助下，他们已经能够预测研究人员已经确定的几乎所有2亿种蛋白质的结构......，人机交互于化学领域！

德米斯·哈撒比斯，这位2024年新科诺贝尔化学奖得主，也是人工智能领域的重要人物，1976年7月出生，毕业于剑桥大学计算机科学专业，DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。他的职业生涯始于电子游戏行业，随后转向人工智能研究。1981年，他开始参加英国国内象棋比赛。1989年，哈萨比斯取得了国际棋联2300分――相当于“棋联大师”级别的等级分。1992年，被剑桥大学计算机科学专业录取，次年负责经典模拟游戏《主题公园》的开发。1996年，以计算机科学双重一级荣誉学位的成绩从剑桥毕业。随后，戴密斯创办自己的游戏公司“仙丹工作室”。2005年，进入伦敦大学学院，攻读神经科学博士学位，希望了解真正的大脑究竟是如何工作的。2010年，在伦敦成立了DeepMind公司，该公司在2014年被谷歌收购。2014年，带领团队打造出深度学习的程序。2016年3月，创办的DeepMind智能系统AlphaGo打败世界围棋冠军、职业九段选手李世石。2017年5月，创办的AlphaGo与世界围棋选手柯洁对战并再次获胜。2018年底，带领团队使用算法在围棋、国际象棋和将棋三个领域奠定领先地位，并登上《科学》封面。2023年12月6日，哈萨比斯表示谷歌推出的新大型语言模型Gemini在32项基准中的30项中大幅领先GPT-4。2024年10月9日，获得2024年诺贝尔化学奖。哈撒比斯在神经网络、深度学习等领域取得显著成就，尤其在围棋程序AlphaGo的开发中，展示了人工智能在复杂策略游戏中的潜力。哈撒比斯的研究不仅限于游戏领域，还涉及到生物学、化学等多个学科，通过将深度学习应用于药物发现，哈撒比斯及其团队开发了AlphaFold，一个预测蛋白质结构的模型。这一突破为生物化学领域带来了革命性的影响，改变了科学家们理解生物分子复杂性的方式。

哈撒比斯的工作强调了跨学科研究的重要性。他的成功不仅在于技术的创新，更在于将人工智能与其他科学领域相结合，推动了科学研究的进步。通过将计算机科学与生物化学结合，哈撒比斯展现了如何利用人工智能解决传统科学中的复杂问题。

化学作为一门研究物质及其变化的科学，传统上依赖于实验和理论模型。近年来，随着计算能力的提升，人工智能逐渐渗透到化学研究中。机器学习、数据挖掘等技术被广泛应用于药物设计、材料科学等领域，极大地提高了研究效率。哈撒比斯的AlphaFold模型就是一个典型的例子。通过分析大量蛋白质序列与其三维结构的关系，AlphaFold能够准确预测未知蛋白质的结构。这一技术的突破不仅加速了药物研发过程，还为理解疾病机制提供了新的视角。人工智能在化学中的应用，不仅限于结构预测。化学反应的预测、分子性质的计算等方面，机器学习都展现了巨大的潜力。例如，利用深度学习模型，可以预测化合物的反应性，帮助化学家筛选出最有可能的反应路径。这种方法在药物发现和新材料研发中，能够显著节省时间和成本。

哈撒比斯的工作，尤其是DeepMind在化学领域的探索，推动了科学界对人工智能的重视。他的研究不仅为化学家提供了强大的工具，也改变了科学研究的思维方式。通过机器学习，化学家能够更快地获得实验结果，进而加快科学发现的步伐。哈撒比斯的影响不仅体现在技术层面，更在于他倡导的跨学科合作。化学与人工智能的结合，促使不同领域的科学家共同解决复杂问题，推动了科学研究的进步。如药物研发过程中，化学家、计算机科学家、生物学家之间的合作，能够更有效地应对挑战，缩短新药上市的时间。

未来，哈撒比斯及其团队在化学领域的研究将继续深化。随着计算技术的不断进步，人工智能在化学中的应用将更加广泛。新算法的开发、数据集的丰富，将为科学家提供更多的工具，帮助他们探索未知的领域。在药物研发方面，人工智能的应用将更加普遍。通过模拟和预测，科学家能够更快地筛选出有效的药物分子，降低研发成本。此外，人工智能还将促进个性化医疗的发展，通过分析患者的基因组信息，制定更为精准的治疗方案。然而，随着技术的进步，科学家们也需关注潜在的挑战。伦理问题、技术安全等方面的考虑，将成为未来研究的重要议题。科学界需要在推动技术发展的同时，确保其应用的安全性和可靠性。

哈撒比斯在化学领域的获奖，不仅体现在技术创新上，更在于推动了科学研究的跨学科合作。未来，人工智能与化学的结合，将为科学研究带来更多的可能性，促进人类对自然界的深入理解。

现在看来，哈撒比斯虽然还缺少一项计算机领域的图灵奖，估计也不会太久了吧？！毕竟他的剑桥学长辛顿刚刚成为这个星球上的第二位诺贝尔+图灵奖......

所以，大家一定要关注人机交互、人机环境系统智能：）