随着智能研究的快速发展，我们需要思考人工智能对人类的影响。 AI 正在逐渐改变我们的工作、生活和社会结构方式，这些变革对我们的哲学和世界观提出了新的挑战。因此，一个全新的、有用的哲学体系是必要的。一场在技术和社会中引起如此巨大变革的研究需要有新的理论来理解，而这样的理论需要新的哲学支持。因此需要建立一个全新的哲学体系，才能更好地理解并应对智能崛起给人类造成的影响。

因智能研究所产生的哲学体系与传统的哲学体系之间可能存在一些不同之处，这些不同可能源自智能技术带来的新的思考方式和观点，也可能是由于智能系统本身的特性所导致的。以下是一些可能的区别：

1、认知科学和人工智能的结合

结合认知科学和人工智能研究的成果，可以深入探讨人类思维、意识和智能的本质。这种结合可能会为建立关于意识、智能和自由意志等问题的新哲学体系提供重要线索。

2、基于数据驱动的方法

智能系统的哲学体系可能更加倾向于基于数据和算法的方法。这意味着它们可能更多地关注于从大量数据中提取模式和规律，从而推断出关于世界的新见解。，而不仅仅是依靠传统的逻辑推理和思辨。这种利用数据驱动的方法和机器学习技术方法可能会为建立基于经验和观察的哲学体系提供新的思路。

3、对人工智能伦理的重视

智能系统的哲学体系可能更加关注人工智能的伦理和社会影响。这包括对于智能系统如何影响人类生活、社会结构、道德价值观等方面的思考，以及对于如何设计和管理智能系统以确保其对人类有益的讨论。对人工智能技术尤其是人机环境生态系统智能的伦理和社会影响进行深入思考，可以启发对于人类价值观、社会结构和道德责任等问题的新思考。这种考量可能会为建立关于伦理和政治哲学的新体系提供重要的参考。

4、对人与机器关系的重新思考

智能系统的出现可能促使人们重新思考人类与机器之间的关系。传统的哲学体系可能更多地关注人类自身的思维、意识和自由意志等问题，而智能系统的出现可能引发对于人与机器之间界限、相互影响和合作的思考。通过探讨人类与智能系统的相互影响、合作和竞争关系，可以为建立新的人类学和技术哲学提供新的思路。

5、关注技术发展的动态性

智能系统的哲学体系可能更加关注技术发展的动态性和不确定性。这意味着它们可能更多地关注于技术的发展趋势、可能的影响和应对策略，而不仅仅是对于已有技术的分析和评估，进而可以启发对于未来世界的哲学思考。这种思考可能会为建立关于技术哲学和未来学的新体系提供重要的思考框架。

总的来说，智能产生的哲学体系可能会在一定程度上与传统的哲学体系有所不同，因为它们反映了新的技术和社会背景下的思考方式和关注重点。然而，这并不意味着智能系统的哲学体系完全取代了传统的哲学，而是提供了一种新的视角和思考框架来理解人类和世界。通过以上途径，智能的研究可以为建立新的哲学体系提供丰富的思考资源和理论基础，从而促进对于人类和世界的更深入的探索和思考。