人类的逻辑推理往往是一种综合运用不同推理方式的能力。

演绎推理是从已知的前提出发，推断出必然的结论。通过逻辑规则的应用，人们可以从一些已知的事实或前提出发，得出一个必然成立的结论。演绎推理是一种严密的推理方式，它能够保证结论的正确性，但是必须建立在正确的前提和规则基础上。

归纳推理是从具体的事实或观察中得出一般性的结论或规律。在归纳推理中，人们通过观察和总结大量的具体例子，从中找出普遍性的规律或结论。归纳推理具有一定的不确定性，因为从有限的观察中得出的结论可能不适用于所有情况。

溯因推理是从某个事件或结果出发，逆向推导出造成这个结果的原因或过程。溯因推理常常用于研究和解决问题，通过追溯事件的原因和过程，人们可以找到解决问题的方法或策略。

人类的逻辑推理并不是孤立运用这三种推理方式的过程，而是在实际思考中不断交叉融合的过程。人们在解决问题时，往往会同时运用演绎推理、归纳推理和溯因推理，从不同的角度和逻辑层次进行思考和推理。通过综合运用不同的推理方式，人们能够更全面地理解问题，找到更有效的解决方法。假设有一个人正在考虑如何提高公司的销售量。他可以同时运用演绎推理、归纳推理和溯因推理来思考和解决这个问题。他可以通过演绎推理来从已有的事实和经验中得出结论。例如，他可以观察到过去几个月公司在某个地区的销售量有所下降，然后推断出可能是该地区的市场竞争加剧或者消费者偏好发生变化导致的。接着，他可以运用归纳推理来从具体的案例中得出普遍的规律。他可以分析公司过去成功扩大销售的案例，并找到这些成功案例中的共同特点和策略。然后，他可以推断出通过采取类似的策略和方法，有可能提高公司的销售量。最后，他可以运用溯因推理来回溯问题的根本原因。例如，他可以追溯到产品质量或者客户服务的问题，推测这些问题可能导致客户的不满意和购买意愿下降，进而影响销售量。通过找到根本原因，他可以有针对性地解决这些问题，并提高销售。通过综合运用这些推理方式，这个人能够更全面地理解销售问题，并找到更有效的解决方法。他不仅能够从已有的事实和经验中得出结论，还能够从具体的案例中找到规律，并且追溯到问题的根本原因，从而制定更有针对性的解决方案。

在与人类的演绎、归纳和溯因推理相比，机器的逻辑难以实现三种逻辑的有机混合，主要有以下原因：

1、演绎推理依赖于严密的逻辑规则和形式化的推导过程，机器可以较好地进行演绎推理。然而，归纳和溯因推理则更加依赖于非结构化的信息和模糊的概念。机器难以处理和理解这些非结构化的信息和模糊的概念，因此在归纳和溯因推理方面表现较弱。

2、人类的逻辑推理能力往往基于经验和直觉，而机器的逻辑推理则主要依赖于预定义的规则和算法。人类能够从大量的经验和上下文信息中提取出隐含的规律和模式，并应用于推理过程中。相比之下，机器很难具备相同的经验和直觉，因此难以实现与人类类似的逻辑混合。

3、机器的逻辑推理通常是基于事先确定的知识和规则，其结果取决于输入的数据和规则。而人类的逻辑推理能力往往能够灵活地调整和修正推理过程中的规则和假设，从而更好地适应不同的情境和新的信息。机器在逻辑推理中缺乏这种灵活性和自适应性，因此很难实现与人类相似的混合逻辑推理。

综上所述，机器的逻辑推理困难实现三种逻辑的有机混合主要是因为机器难以处理非结构化信息、缺乏人类的经验和直觉以及缺乏灵活性和自适应性。尽管机器可以在某些特定的领域和任务中实现某种逻辑推理能力，但要实现与人类相似的混合逻辑推理仍然是一个具有挑战性的问题。