在人机环境系统智能中，传统的信息论、控制论、系统论、协同论将会发生一些变化。这是因为人机环境系统智能涉及到了人和机器之间的交互和协作，不再仅仅是单纯的机器控制和信息传输。

随着智能化水平的不断提高，传统的信息论将会面临新的挑战。在人机环境系统智能中，信息不仅仅是被传输和处理的数据，还包括人类的知识、经验、意图等非结构化的内容。因此，传统的信息论需要扩展其理论框架，考虑到人类的主观性和语义含义。同样，传统的控制论在人机环境系统智能中也需要进行一定的改进。传统的控制论主要关注系统的稳定性和性能优化，在人机环境系统智能中，需要更加注重人与机器之间的交互和协作。这意味着控制论需要考虑到人类的目的、价值、偏好和反馈，以实现更高效、更智能的人机交互。还有，传统的系统论也需要进行适应性调整。传统的系统论主要关注系统的结构和功能，而在人机环境系统智能中，系统的复杂性和自适应性需要更多地考虑。例如，系统需要能够适应人类的需求和环境变化，并具备学习和适应的能力。尤其需要指出的是，传统的协同论也需要作出相应的调整。在人机环境系统智能中，协同不仅仅是指机器之间的合作，还包括了人与机器之间的协作。这意味着协同论需要考虑到人机之间的沟通、协调和共享，以实现更高效的团队合作和决策。

人机环境系统智能的发展将对传统的信息论、控制论、系统论和协同论带来一些变化，需要更加注重人机交互、智能决策和复杂性处理。这将为人机环境系统智能的研究和应用提供更加全面和有效的理论基础。

一般而言，信息、控制、系统和协同常常是相互关联和相互依赖的，单独讨论它们可能无法完整地理解其意义。以下是对这些概念的简要说明：

信息：信息是以某种形式被传递、处理和利用的数据或知识。信息可以用于沟通、决策、学习等目的。但如果没有控制和系统，信息可能会变得混乱无序，无法传递和利用。

控制：控制是指对系统、过程或行为的管理和调节。通过控制，可以实现目标的达成和资源的优化利用。然而，如果没有信息来指导和支持控制决策，控制可能会无效或产生负面影响。

系统：系统是由相互关联和相互作用的组件或元素组成的整体。系统可以包括硬件、软件、人员、流程等各种要素。信息和控制在系统中起着重要的作用，帮助系统实现预定的功能和效果。

协同：协同是指多个个体或组织之间合作和协作的过程。通过协同，可以共同达成目标、分享资源和知识、提高效率和创造力。信息和控制在协同中起着关键的作用，确保各方能够有效地协调行动和共享信息。

因此，信息、控制、系统和协同是相互交织和相互依赖的概念，只有综合考虑它们之间的关系，才能更好地理解其意义和应用。

在人机环境系统智能中，人类的信息、控制、协同与机器的不完全相同。首先，在信息方面，人类可以通过感官器官获取丰富的感知信息，包括视觉、听觉、触觉等，而机器则主要通过传感器获取数据。此外，人类还可以通过语言和符号系统来表达和传递复杂的概念和意义，而机器则需要通过算法和编程来处理和表示信息。其次，在控制方面，人类具有更高级的认知和决策能力，可以根据不同情境和目标进行灵活的控制和调整。而机器则主要依靠预设的算法和程序来执行任务和控制行为，其控制能力相对较为有限。再次，在协同方面，人类可以通过合作、沟通和协商来实现协同工作和合作决策，具有较强的社交能力。而机器则主要通过网络和协议进行数据交换和信息共享，缺乏人类的社交智能和情感交流能力。最后，在机器方面，机器可以通过计算和模拟来实现高效的数据处理和模式识别，能够处理大量的信息和复杂的计算任务。而人类的认知和感知能力相对有限，不能像机器那样进行高速的计算和数据处理。所以，尽管人类和机器在信息、控制、协同等方面存在一些不完全相同之处，但二者的优势和能力可以相互补充，在与环境的有机结合中，实现更高效、智能的人机协同工作。