自主智能是指能够独立运行和决策的智能系统。人机环境系统是指人与机器之间的互动和交流环境。在实现自主智能的过程中，人机环境系统的有效协同非常关键。有效协同可以通过以下几个方面来实现：

1、人机之间能够通过有效的沟通和理解达成共识。这需要机器具备能够理解和处理人类语言和表达的能力，并能够向人类清晰地传达自己的意图和决策。

2、人机之间能够共享知识和经验，并通过学习不断提升自己的能力。机器可以通过学习人类的行为和反馈，不断优化自己的决策和行动方式。

3、人机之间能够共同分配任务和协同工作。机器可以根据人类的需求和要求，主动提供合适的建议和帮助，从而达到更高效的工作效果。

4、人机之间能够灵活适应环境的变化，并做出自主的决策。机器可以通过感知环境和分析数据，自动调整自己的行为和决策，以适应不同的情境和需求。

通过实现人机环境系统的有效协同，可以让自主智能系统更加智能和灵活，能够更好地服务于人类的需求和目标，具体可以通过以下例子来说明：

1、自动驾驶汽车是一个典型的自主智能系统。在这个系统中，传感器可以感知周围的环境，包括道路上的其他车辆、行人和障碍物。智能算法分析传感器数据，决定汽车的行驶策略。同时，驾驶员可以通过人机界面与系统进行交互，例如设置目的地或选择不同的驾驶模式。有效的人机协同使得自动驾驶汽车能够安全且高效地行驶。

2、智能家居系统利用传感器、网络连接和智能算法来实现对家居环境的智能管理。通过与人机界面的交互，家居主人可以设置温度、亮度、安防等参数，系统会根据传感器数据和预设的规则进行相应的调节。例如，当检测到室内温度过高时，系统可以自动调节空调的温度下降。通过人机协同，智能家居系统能够提供舒适、智能且节能的居住环境。

3、在工业生产中，机器人协作系统可以与工人共同完成一些重复、危险或繁琐的任务。机器人通过传感器和智能算法感知工作环境，并根据工人的指令或行为进行相应的动作。例如，在装配线上，机器人可以根据工人的位置和动作来预测他们的需求，提前将零部件送到适当的位置，以提高生产效率。这种有效的人机协同可以增加工作效率和安全性。

通过以上例子可以看出，自主智能的关键在于人机环境系统的有效协同。人机界面可以让人类与智能系统进行交互和指导，智能算法和传感器可以感知和分析环境信息，从而实现智能决策和行动。这种协同能够提高系统的性能和智能化水平，为人类提供更好的服务和体验。