寻找将科学、人文社会和艺术统一起来的理论是一个复杂而广阔的领域，目前还没有一个完全统一的理论可以涵盖所有方面。然而，人机环境系统智能有一些方法和观点可能帮助我们在这方面进行探索。

将科学、人文社会和艺术统一起来的理论仍然处于发展阶段，并没有一个确定的答案。各个领域的研究者和学者都在积极探索和尝试。因而，这是一个开放而令人激动的领域，可以继续关注相关研究的进展，我们根据人机环境系统智能研究方向针对传统信息论、控制论、系统论的不足尝试提出了新的信息论、控制论、系统论，具体如下：

1、传统的信息论只反映了信息的数量多少，而没有反映出信息的质量好坏。传统的信息论，如香农的信息熵理论，主要关注信息的量化和传输效率，强调信息的消除和噪声的影响。它并未直接考虑信息的内容、意义或价值。然而，信息的质量好坏实际上是一个更加主观和复杂的概念，涉及到人类认知、语义理解和主体的价值判断。信息的质量往往与其对接收者的价值、目标和需求有关，也可以受到许多其他因素的影响，如准确性、可靠性、平衡性、相关度等。因此，单纯从信息论的角度来评价信息的质量是相对有限的。为了更全面地评估信息的质量，可以结合其他学科和方法，如语言学、认知科学、社会学、伦理学等。这些学科可以提供关于信息含义、沟通效果、文化背景和伦理价值等方面的洞察力。通过综合考虑信息的数量和质量，我们可以更好地理解和评估不同类型的信息，并做出更明智的决策和判断。需要指出的是，信息的质量评价可以因人而异，不同的人可能对同一份信息有不同的观点和判断。因此，在进行信息传播和交流时，我们应当尊重多样性、主动寻求多方观点，并提倡开放的、包容的对话，以建立更健康、丰富和积极的信息生态环境。

2、传统的控制论只反映了客观事实性的反馈，而没有反映出主观价值性的反馈。传统的控制论主要关注系统的稳定性和目标的实现，依赖于对系统状态的测量和对误差的补偿。它通常利用客观的指标和度量来评估系统的运行状况，而忽视了人类主观的价值观和意义。但是，在实际应用和实践中，许多控制问题涉及到人的主体性和主观价值。例如，在社会科学、管理学和心理学等领域，控制决策往往需要考虑人们的态度、情感、动机和价值观等因素。这些主观价值性的反馈可以影响一个系统的目标设定、行动选择和结果评估。因此，为了更全面地处理控制问题，需要在传统的控制论基础上加入主观价值性的反馈。这可能包括人的主观评价、意见调查、满意度调查等手段，以更好地反映不同人群的期望、喜好和道德标准。通过综合考虑客观事实性的反馈和主观价值性的反馈，可以更有效地设计和实施控制策略，以满足人们的需求和期望，并促进系统的可持续发展。然而，需要注意的是，主观价值性的反馈可能存在多样性和主观性，不同个体可能对同一问题有不同的主观视角和评价标准。因此，在控制过程中，我们应当尊重多样性、平衡不同利益方的需求，并通过合理的沟通和参与机制，实现共识和共同价值的建立。

3、传统的系统论只用数学公式反映了系统的变化情况，而没有反映出有人参与系统的感性与理性混合变化情况。传统的系统论主要着眼于对系统内部和外部的数量关系进行建模和分析，使用数学工具来描述和预测系统的行为。这种方法强调了系统的物理性质、结构和规律，并通常忽略了人类参与系统过程中的主观感受、情感和决策等因素。然而，在现实生活中，系统往往是由人类参与、影响和驱动的。人们的情感、态度、认知和行为都对系统的运行产生影响。因此，仅仅依靠数学公式来描述系统的变化情况可能无法全面反映人的感性与理性混合变化的特点。为了更好地理解和解释复杂的系统现象，需要在传统的系统论基础上引入人类的主观感知和理性思考。这包括在系统建模过程中考虑人类的行为模式、决策机制和信息加工方式，以及对人的态度、信念和动机进行分析和建模。将感性和理性两个方面结合起来，可以更准确地描述系统变化过程中人与系统相互作用的情况。此外，还需要了解和关注人类行为背后的动机、价值观和意义等因素。这有助于揭示人的主观参与是如何影响系统的演变和结果的。通过综合考虑人的感性和理性混合变化情况，我们能够更好地指导系统设计、决策制定和问题解决，以促进人与系统的协同发展和可持续进化。需要注意的是，人的感性和理性是复杂的、多样的，并且可能存在主观性和不确定性。对于系统分析和决策制定者来说，重要的是尊重个体差异，平衡不同利益方的需求，并通过有效的沟通和协商机制来实现共识和合作。这有助于构建一个更加包容、公正和可持续的人机环境系统体系。

通过将人机环境系统视为一个整体，我们可以更好地理解和处理复杂性问题。这种综合性的观点考虑了人类的主观因素、决策过程和感知能力，使得系统分析和设计更加贴近实际情境，并能够更好地满足人们的需求和期望。通过将这三个理论进行拓展和整合，我们可以更好地理解和处理人机环境系统中的复杂性问题。例如，在设计智能交互系统时，我们可以借鉴系统论的思想来分析用户需求和系统功能之间的关系，运用控制论的方法设计反馈和调节机制，利用信息论的原理进行数据传输和处理。概而言之，在人机环境系统中，系统论提供了对整个系统的整体性思考和分析方法，帮助我们理解系统的结构、功能和相互关系。控制论则关注系统的稳定性和动态演化，提供了控制和优化系统行为的方法。而信息论则强调了信息的传递、编码和解码过程，对于系统中的数据处理和通信起到重要的作用。

在人机环境系统对系统论、控制论和信息论进行拓展和整合的过程中，可以采取以下几个方面的方法：

1、整体性设计：将人、机器和环境作为一个整体考虑，并结合新系统论的思想进行分析。通过研究系统的结构、功能和相互关系，从整体的角度理解和设计人机环境系统。

2、交互性建模：将人类行为和认知过程纳入系统模型中，以新控制论为基础，研究人、机器与环境之间的交互作用。探索人类决策、反馈和调节对系统行为的影响，以及如何优化和改进这种交互。

3、信息处理与传输：利用新信息论的原理，研究人机系统中的数据/信息/知识/经验处理和通信机制。包括事实性信息和价值性信息的编码、传输、解码等过程，以提高系统的效率和可靠性。

4、多学科融合：整合认知科学、计算机科学、人类行为学、工程学等多个学科的知识和方法，形成跨学科的研究团队。通过跨学科合作，汇集不同领域的专业知识，推动人机环境系统的综合性研究。

5、实验研究与模型推导：结合实验研究和模型推导的方法，验证和完善人机环境系统的拓展和整合理论。通过实际案例和仿真实验，验证理论模型的有效性，并从实践中不断优化和改进。

系统论、控制论和信息论是三个重要的跨学科领域，它们在解决复杂系统和信息处理方面发挥了关键作用。然而，每个理论都有其特定的前提假设和基本原理，也存在一些局限性。拓展和整合这三个理论有助于更好地理解和应对现实世界中的复杂问题。通过明确这些理论的前提假设和基本原理，我们可以更好地认识它们的适用范围和局限性。同时，通过将它们进行整合，我们可以探索新的视角和方法来处理和解决复杂系统和信息处理领域的挑战。然而，需要注意的是，用人机环境系统拓展和整合这三论是一项具有挑战性的研究课题。因为其中每个理论本身就非常复杂，并涉及广泛的领域和概念。要进行有效的拓展和整合，需要深入研究这些理论，并找到它们之间的联系和共性。这需要跨学科的知识和创新思维，以及严谨的研究方法和推理能力。因此，研究用人机环境系统拓展和整合系统论、控制论和信息论是一项具有意义和难度的任务。它有助于推动相关领域的发展，并为解决复杂问题提供新的思路和工具。然而，这需要持续的努力和合作，以促进理论的演进和实践的应用。人机环境系统对三论的拓展和整合也是一个复杂而广阔的领域，需要持续的研究和实践探索。以上提到的方法仅为一些基本方向，具体的研究方法和技术手段还需根据具体问题和应用场景进行灵活选择和创新。