智能不是数学。智能可以被看作是一种综合性的能力，它涉及到多个学科和领域的知识，包括数学、计算机科学、神经科学、心理学、哲学等等。虽然数学是智能研究中的重要工具，但智能并不等同于数学。智能是指人类或机器能够基于输入的信息，进行学习、推理、判断和决策的能力，而数学只是一种工具和语言，用于描述和分析智能的过程和结果。因此，虽然数学可以帮助我们理解智能的一些方面，但智能本身是一个更广泛、更复杂的概念，它需要跨学科的研究和探索。

智能和逻辑是两个不同的概念。智能是指人类和动物的认知能力，包括感知、思考、学习、记忆、判断、推理、解决问题等多个方面。而逻辑是研究推理和论证的科学，它关注如何正确地推理和证明论断。逻辑使用符号和规则来分析和构造有关推理和证明的语言和结构。虽然智能和逻辑之间有一些重叠，例如推理和判断等方面，但它们的范畴和内涵不同。智能是一种广泛的、复杂的、多方面的能力，而逻辑是一种狭窄的、专门的、局部的学科。因此，智能和逻辑是两个不同的概念。

逻辑和数学之间有很大的重叠和交叉，但它们是两个不同的学科。逻辑是研究推理和论证的科学，它关注如何正确地推理和证明论断。逻辑使用符号和规则来分析和构造有关推理和证明的语言和结构。而数学则是一种研究数量、结构、变化以及空间和形式的科学，它使用符号和公式来描述和解决问题。数学是一种实证科学，它依赖于实证数据和实验来验证结论。虽然逻辑和数学都使用符号和规则来描述和解决问题，但它们的目的和方法不同。逻辑更关注于推理和证明的正确性，而数学更关注于实际应用和解决实际问题。因此，尽管它们有很多相似之处，逻辑和数学是两个不同的学科。

总之，我们不能简单地把数学和逻辑等形式化的知识作为智能的全部，因为智能不仅仅是形式化的思维能力，还包括非数学、非逻辑、人文艺术、哲学宗教等多方面的能力。因此，单纯依靠数学和逻辑等形式化的知识来解释智能是片面的，而且可能会忽略了智能的其他方面。当然，数学和逻辑等形式化的知识在智能研究中也是非常重要的工具，但是不能仅仅依赖于它们来解释智能。

偶发一感，顺记如下：

记忆确实是我们获取和处理信息的基础。我们从经验和记忆中获取知识，进行推理和决策，而计算则是一种工具，用来加速和扩展我们的认知能力。因此，在某种程度上说，记忆确实优于计算。从计算机科学的角度来看，计算机的运行也离不开记忆。计算机需要存储和处理数据，而这些数据都需要存储在计算机的内存中。因此，记忆和计算在计算机科学中是同等重要的。另外，记忆约束计算的观点可能指的是对计算的限制和约束，以保证计算的正确性和安全性。比如，在人工智能领域，研究人员们提出了一些约束条件，如公平性、可解释性等，以确保人工智能系统的决策不会带来不良后果或歧视性。这也说明了记忆和计算都是需要受到约束和限制的。总之，记忆和计算在不同的领域和情境下都有其重要性和作用，它们之间并不是简单的优劣关系，而是相互依存、相互制约的关系。