意识具有多面性，主要可分为显性和隐性两种，显性的意识常常可以通过多模态感觉能够知道，简称可知；隐性的意识往往很难直接地感知到，比如话中话、言外意等。

意识不是只靠大脑中的神经元们产生的，意识与智能一样，都是人、物（机）、环境相互作用产生的，类脑类不出真意识，只可能类出项目和帽子。

意识一般与情境有关，所以大家经常说“情境意识”，实际上，这与“态势感知”的英文词组是相同的，都是Situation Awareness，情境对应态势，意识对应感知，意识也许就是一种感知，既包括对外界环境的感知，也涉及对内部思维的感知，计算只处理了意识外感知中的可形式化的定量部分，而算计则负责意识内外感知中非形式化的定性部分，计算计就是把两者结合起来，进行先知、诡道、奇正。

意识与智能里面都有呼吸—弥聚现象。其中算计为骨，计算为肌，哲学是提出问题，科技是解决问题，机器学习一般是肯定式的，人类研究经常是否定式的。

对于同样的输入、处理、输出，不同的人其所意识到的上下文中的上下程度之弹性也是不同的。

从广义上说，没有任何科学事实结论可以在逻辑上决定伦理原则。即关于自然“是”什么的陈述决定关于我们的责任“应该”怎样的陈述。对于智能或智慧而言，却可以不自觉地实现二者“悄然而至”的结合，而且还可以找到许多的合理理由和恰当路径，比如威廉.华兹华斯的一句“弥尔顿啊！此刻你应活着：英格兰需要你。”与人/机不同的动态规划。

现在的各种动态规划往往是事实性的计算（“是”的部分），好一点的再加上一些优化方法的组合，而人类的真实动态规划还常常涉及价值和责任的算计（“should”的部分）。所以机器的动态规划是战术性的狭义，而人类的动态规划则属于战略性的广义。

人工智能为什么会遭遇不可解释性问题？！究其因，大家想做出较好的系统论结果，用的却是还原论的方法！在科学的合法领域内，还原论在解释复杂层次时是不可能成功的，理由是：非线性和偶然性的涌现是还原论的天敌，还原性的思想实现不了归纳与演绎、类比与隐喻之间的跨域弥聚。犹如搬一个还原论的梯子试图登系统论的月亮🌙。

卡斯帕罗夫就是 1997 年在那场著名的“人机对弈”中输给 IBM的电脑“深蓝”的俄罗斯国际象棋大师。这次失败促使他重新反思人类和 AI 的关系，并在此后的长期实践中 逐渐意识到：当人类棋手主导策略性计划，而把海量、精确计算的任务分配给 AI 时，‘人机组合’就能获得上佳表现。对这种新型合作模式，卡斯帕罗夫精辟地总结为：“‘弱人类 + 弱电脑 + 强流程’＞强电脑＞‘强人类 +机器 + 弱流程’”。

好的爱情，让人变成傻子；坏的爱情，让人变成疯子；最好的爱情让人变成孩子；意识与智能里也有这种功效。