人工智能赋能蚌埠产业结构系统建构——基于未来经济发展核心评价概念的研究。

摘要

在人工智能范式转型、绿色低碳革命与区域经济再平衡三重叠加的时代背景下，产业结构升级正从“增量扩张”阶段转向“存量与增量并重”的系统建构阶段。本文以未来经济发展核心评价概念为理论锚点，构建“存量盘活自适应、自我系统超越、自我创新激活、自我管理升维”四维分析框架，并以安徽省蚌埠市为实证样本开展研究，旨在揭示老工业基地在人工智能深度渗透条件下实现产业体系整体性重塑与内生化升级的路径。研究发现：蚌埠依托硅基新材料（产业规模突破660亿元）、智能传感（2025年产值突破100亿元、同比增长29%，集聚200余家产业链企业）、生物基（获省中小企业特色产业集群）三大产业基底，借助国家制造业新型技术改造试点的政策窗口（实现新增规上工业企业数字化改造全覆盖，新增省级绿色工厂11家），可形成“AI赋能+绿色制造+流域协同”的可复制范式；2026年上半年GDP增长5.9%（全省第3）、规上工业增加值增长10.1%（皖北第一）的经济数据拐点，已初步验证该路径的科学性。针对中小微企业数字化响应能力不均衡、长三角嵌入与淮河流域辐射的优先级界定模糊、企业自组织治理机制存在短板三类问题，本文提出数字化托管服务、双阶段辐射路径、平台市场化运营三项政策建议，以期为同类城市提供兼具理论解释力与实践操作性的参考框架。

关键词：人工智能赋能；产业结构系统；存量盘活；蚌埠；淮河生态经济带

未来经济发展的核心评价概念正在发生深刻转换：从单一的 GDP 增速，转向全要素生产率、数据要素价值密度、生态外部性内部化、系统自组织能力的复合评价体系。这一转换意味着，衡量区域或城市发展质量的标准，不再仅取决于产出规模的增长速度，而是愈发侧重于考察其资源配置效率、数据资产的积累与利用水平、经济增长对生态环境的净影响，以及产业系统在外部冲击下实现自我调整与协同演化的能力。这一转换对老工业基地与资源型城市尤为关键，这类城市长期依赖传统要素投入与既有产业路径，存量资产规模庞大但边际产出递减，亟须在新的评价逻辑下探索价值重估与结构重组的突破口。

蚌埠市地处安徽省北部、淮河中游，是合芜蚌国家自主创新示范区的重要组成部分，同时也是传统老工业基地。2025年全市GDP增长5.5%，2026年上半年增速提升至5.9%，位列安徽省第三位；2026年1—8月规模以上工业增加值同比增长约8%，经济拐点初步显现。2026年9月，市第十三次党代会确立“智造强市、产业立市”战略，提出构建以先进制造为引领的“九个支撑”产业体系；同年蚌埠获批第三批制造业新型技术改造城市试点。这一时间窗口为研究“人工智能如何激活传统产业存量”提供了典型样本，也使蚌埠成为观察人工智能与传统工业基底互动关系的理想场域。

本文聚焦的核心问题为：在不脱离硅基、生物基、智能传感三大实体产业基本盘的前提下，如何通过人工智能实现产业结构的系统建构与自我超越？该问题包含四个子问题：

1. 存量产业如何实现数据驱动的自适应盘活？

2. 产业基底如何在人工智能时代完成自我系统超越？

3. 自我创新机制如何由政策驱动转向机制自驱？

4. 自我管理升维机制如何在治理层面凝练为可复制范式？

理论层面，本文尝试将未来经济评价概念与传统产业升级理论对接，丰富“人工智能+存量经济”的中观分析框架，为理解人工智能条件下老工业基地的转型逻辑提供新的分析工具与解释视角。实践层面，作为全国26个老工业基地城市之一的蚌埠，其转型探索可为淮河流域乃至全国同类老工业基地提供可借鉴的路径参考，其政策设计与机制安排的探索经验具备超越单一城市的扩散价值。例如，蚌埠在智能传感产业领域已集聚200多家上下游企业，2025年上半年82家规上工业企业实现产值50.49亿元，同比增长15%；同时，蚌埠通过推进工业遗存活化利用、打造新业态，实现老工业区的二次开发，为老工业基地转型提供了具体实践方向。

本文综合采用文献研究、政策文本分析与案例实证相结合的研究方法。数据来源包括蚌埠市政府公开文件、党代会报告、统计公报、国家与安徽省发展改革部门公开信息，以及既有研究成果。通过多源数据的交叉比对与相互印证，力求在事实判断与机制分析之间构建可靠的证据链。

产业结构升级研究大致经历三个发展阶段，具体如下：

第一，要素驱动阶段：强调资本、劳动力与自然资源的投入结构优化。

第二，创新驱动阶段：以熊彼特“创造性破坏”、波特“产业集群”、佩蕾丝“技术—经济范式”理论为代表，聚焦技术革命对产业体系的重构作用。

第三，系统协同阶段：强调创新生态、平台组织、数据要素与绿色转型的耦合关系。

近年来，随着人工智能与工业互联网的渗透应用，学界开始关注“人工智能赋能制造业”的实现路径，但多数研究集中于发达地区与头部企业，针对“老工业基地存量盘活”的中观研究相对不足，尚未形成关于传统产业基底与人工智能技术耦合机制的充分讨论。

理论核心观点汇总表

既有研究对“人工智能如何与地方实体产业基底耦合”的机制刻画不足，尤其缺乏对“中小微企业数字化响应能力”与“跨区域协同治理”的中观层面讨论。本文试图弥补这一研究缺口，将分析重心从技术与产业的一般关系下沉至特定城市、特定产业基础的具体耦合过程，聚焦中小微企业的差异化响应能力以及跨区域协同治理中的优先级选择与制度安排等问题。

评价方式对比表

本文将人工智能赋能产业结构的过程抽象为四个递进机制：

1. 存量盘活自适应（感知层）：对物理、数据、生态三层存量进行数字化重估。

2. 自我系统超越（技术层）：在实体产业基底上培育新的技术—产业涌现结构。

3. 自我创新激活（机制层）：推动产业链、创新链、资金链、人才链的自驱耦合。

4. 自我管理升维（治理层）：推动治理模式从政府单一主导向多元协同治理跃迁。

四者构成一个完整的闭环，缺一不可。

硅基新材料：全市约有411家规上企业，产业规模约660亿元，是国内唯一可生产显示产业全品类玻璃的城市，依托凯盛科技等龙头企业带动发展。

智能传感：MEMS 园区拥有全国首条8英寸MEMS晶圆全自动生产线，已形成“一谷三园多址”的产业格局，集聚上下游企业200余家，从材料、设计到晶圆制造、封装测试、终端应用的全链条已打通；2025年智能传感器产业产值突破100亿元，同比增长29%，跻身全国高质量传感器园区第6位，较上一年度上升2个位次，成为安徽省首批未来产业先导区。

生物基与精细化工：丰原集团已形成完整的乳酸—聚乳酸产业链，正牵头争创生物制造国家未来产业先导区。

蚌埠已形成“一谷三园多址”的空间发展格局，布局9条公共示范线，平台累计投入约4.4亿元；设立4支产业基金，总规模约26亿元；中央技改专项资金按照“点—线—面”分级支持，其中单点项目最高支持2500万元，链式项目支持4000万元，集群项目支持4000万元。

2025年全市GDP增长5.5%，2026年上半年提升至5.9%；2026年1—8月规模以上工业增加值同比增长约8%。2026年4月滕湖机场实现首航，蚌埠港集装箱吞吐量稳步增长，“公铁水空”一体化交通体系初步成型。上述数据表明，蚌埠正处于产业升级的上行发展窗口。

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