要归纳蚌埠市教育局未达到国检要求的差距并构建管理模型算法以增加达标机会，可以考虑以下步骤：

1. 数据收集与分析

     收集去年国检的详细评估指标和蚌埠市教育局的相关数据。

     对数据进行深入分析，确定哪些方面未达到要求，以及差距的具体程度。

2. 差距归纳

     按照国检的不同维度（如教育质量、师资队伍、教育资源配置等），将未达标的项目分类整理。

     对于每个未达标项目，进一步分析原因，例如是资源投入不足、政策执行不到位、管理流程不规范等。

3. 目标设定

     根据差距分析，明确今年要达到的具体目标，确保目标具有可衡量性和可实现性。

4. 构建管理模型算法

     确定关键影响因素：通过相关性分析等方法，找出对达标结果有重要影响的因素。

     建立预测模型：运用统计学或机器学习方法，构建预测模型，以预测不同管理策略下的达标可能性。

     优化算法：采用优化算法（如线性规划、整数规划等）来确定最优的资源分配和管理策略。

5. 策略制定

     基于管理模型算法的结果，制定针对性的策略和行动计划。

     例如，增加教育投入的具体方案、师资培训计划、教育资源均衡配置的措施等。

6. 监控与评估

     建立监控机制，定期收集数据并评估策略的执行效果。

    根据评估结果，及时调整管理模型算法和策略，以确保最终能够达到国检要求。

7. 沟通与协作

    促进教育局内部各部门之间的沟通与协作，确保全体人员理解目标和策略，并共同努力。

     与相关利益者（如学校、家长、社会机构）保持良好的沟通，争取支持和合作。

通过以上综合的方法，可以更系统地归纳差距，构建有效的管理模型算法，从而提高蚌埠市教育局达到国检要求的机会。但具体的实施需要结合当地的实际情况和专业的数据分析、管理知识。