Matlab曲线拟合工具箱CFtool使用 CFtool是Matlab中的曲线拟合工具箱，能够实现很多基本的曲线拟合算法，使用非常方便，现将其使用方法简介如下： 步骤1：在命令行输入数据x、y x=[2000 2500 3000 3500 4000 4500 5000 5500 6000 6500 7000 7500 8000 8500 9000 9500]'; y=[4.46 2.58 1.95 1.62 1.42 1.27 1.16 1.08 1.02 0.96 0.92 0.88 0.85 0.83 0.80 0.78]'; 步骤2：打开曲线拟合工具箱cftool 步骤3：进行实际操作 1、 点击“Data”，选择 X Data 和Y Data，然后点击“Create data set”然后关闭 2、 点击“Fitting”按钮，弹出“Fitting”窗口 点击“New fit”按钮，可修改项目名称“Fit name”，通过“Data set”下拉菜单选择数据集，然后通过下拉菜单“Type of fit”选择拟合曲线的类型，工具箱提供的拟合类型有： Custom Equations： Exponential： Fourier： Gaussian： Interpolant： Polynomial： Power： Rational： Smoothing Spline： Sum of Sin Functions： Weibull： 如选择Polynomial，则有以下几种类型： Linear Polynomial; Quadratic Polynomial; Cubic Polynomial 4th degree Polynomial 一直到 9th degree Polynomial. 3、 选择9th degree Polynomial，然后点击“apply”,则在“Results”中显示拟合结果： Warnings during fitting: Equation is badly conditioned. Remove repeated data points or try centering and scaling. Linear model Poly9: f(x) = p1*x^9 + p2*x^8 + p3*x^7 + p4*x^6 + p5*x^5 + p6*x^4 + p7*x^3 + p8*x^2 + p9*x + p10 Coefficients (with 95% confidence bounds): p1 = -1.905e-032 (-3.262e-032, -5.488e-033) p2 = 1.073e-027 (3.705e-028, 1.775e-027) p3 = -2.638e-023 (-4.214e-023, -1.062e-023) p4 = 3.715e-019 (1.706e-019, 5.724e-019) p5 = -3.299e-015 (-4.898e-015, -1.7e-015) p6 = 1.915e-011 (1.093e-011, 2.737e-011) p7 = -7.27e-008 (-9.995e-008, -4.544e-008) p8 = 0.0001742 (0.0001182, 0.0002302) p9 = -0.2402 (-0.305, -0.1755) p10 = 148.2 (116.2, 180.1) Goodness of fit: SSE: 0.0003373 R-square: 1 Adjusted R-square: 0.9999 RMSE: 0.007498 同时，在拟合工具箱cftool中显示拟合曲线









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