1

人类智能是主动的，是基于欲望的，欲望是与生俱来的；

人类智能是基于经验和归纳的；

人类的智能是基于“小样本”、不完全数据集进行的；

人类的智能，是基于“模糊”文字进行的；

人类可以类比；

人类可以联想；

人类智能可以自主发现错误、自主修正、自主升级的。

2

驱动源：人类智能是主动的，是基于欲望的，欲望是与生俱来的；

数据量：人类智能是“小样本”数据集之经验和归纳；

数据完整性：人类智能可以在残缺、不完全数据集上进行推理和演绎；

数据精确性：人类的智能，是基于“模糊”文字进行的；

同域类比：人类可以类比；

跨域、超域联想：人类可以联想；

​纠错机制：人类智能可以自主发现错误、自主修正、自主升级的。

3

上述七大不同，第一个版本是我一口气写出来的；当然，需要声明的是，写是一口气，思考则经历了很久。我不能吹牛，说自己一下子就想到了这七条。

我没有那么神。那么神的，好像也不是人。

第二个版本，是在AI的帮助下，改进的。

主要改进有二：

第一，  每一项，增加了一个关键词，起到“点睛”之作用；如“数据精确性”，再一次描述了人类思考的自然语言，具有极大的模糊性。然而，人类的思考、智能就是建立在自然语言之上的。

第二，  另一个重大改正是，把小样本和信息不完整，分成了两个条目；经验经验，经过了之后，得到验证和证实，就是归纳。但，由于人自身的局限性，人类的归纳是小样本的。如我们看见太阳升起、落下，就得到一个结论太阳东升西落，自有人类，也就几百万年，和太阳数十亿年比起来，肯定是小样本。 

另一方面，很多信息是搜集不到的，此时，人类也必须做决策和判断，这就是信息不完整的情形。

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