Python网络爬虫是快速批量获取网络数据的重要手段，它按照发送请求、获得页面、解析页面、下载内容、储存内容等流程，根据网页的链接地址自动获取网页内容，其特点是快速批量、自动化运行。

一：Python软件的安装及入门

1 Python软件安装及入门

1)Anaconda软件安装

2)Python库的安装与基本语法

3)Python的字符操作与正则表达式

4)Python的数据清洗与存储

5)HTML和XML基础

二：Python爬虫基础

2 Python爬虫基础

1)爬虫的工作流程

2)发送请求及获得页面

Requests库的使用

获取代理、设置代理ip池及反爬虫

3)解析页面技术：

正则表达式使用

BeautifulSoup库的使用

CSS选择器使用

Xpath、lxml、entree语法讲解

PyQuery库使用

三：Python爬虫全流程

3 Python爬虫全流程

1）抓取的数据形式：文本、图片、链接

2）保存和清洗获取的数据

3）如何使用多线程提高爬虫的效率

4）案例：使用五种不同解析技术爬取经济、天气、土壤、品种大数据

四：Python爬虫模拟器

4 模拟浏览器Selenium使用

1)Selenium库的介绍

2)Selenium定位元素（id/name/class/tag/text/xpath/css定位）

3)Selenium操作网页（点击、保存、刷新等）

4)Selenium显式等待和隐式等待

5)案例：使用Selenium爬取农业大数据

五：Python 爬取异步加载网页及数据集网站

5 Python 爬取异步加载网页及数据集网站

1)Ajax请求和JS渲染

2)json解析、XHR讲解

3)案例：使用Ajax爬取和下载动态图片库

4)案例：使用json解析爬取数据类网站

5)案例：使用一些特定库爬取大型数据集网

6)案例：如何爬取pdf中的表格数据

原文：如何使用python网络爬虫批量获取公共资源数据

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