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采样样点通常包含空间信息,距离相近两个样点相似度要高于距离远样点间相似度,此即为空间自相关。空间自相关使样本违背了独立性假设。因而在建模过程中需要考虑空间自相关对结果的影响,排除空间自相关对模型造成的有偏结果。
一:空间自相关数据回归模型分析1、数据空间自相关概述2、回归(混合效应)模型处理空间自相关数据3、贝叶斯方法处理空间数据
二:空间自相关数据结构方程上:局域估计法1、局域估计法纳入空间自相关的基本原理2、局域估计法(piecewiseSEM和brms)对空间自相关数据的分析
三:空间自相关数据结构方程下:全局估计法1、全局估计法(lavaan)对空间自相关数据分析基本原理 2、全局估计法对空间自相关分析实例
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