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基于MATLAB科研数据可视化

已有 385 次阅读 2026-8-10 14:54 |个人分类:人工智能|系统分类:科研笔记

MATLAB作为一种广泛使用的科学计算编程语言,是广大科研人员不可或缺的数据分析、挖掘和建模工具。

第一章:MATLAB基本绘图

1.计算机绘图的基本原理与思路

2. 基本绘图命令(plot、line、plotyy、plot3等)

3. 标注图形(title、text、gtext、legend等)

4. 设置坐标轴和网格线属性(axis、xlim、ylim、zlim、grid、box、xlabel、ylabel、zlabel等)

5. 子图绘制及多曲线绘制(subplot、hold on等)

6. 图形句柄系统(gca、set、get等)

7. 案例演示与讲解

第二章:MATLAB一维数据可视化1.饼图(Pie charts)、茎叶图(Stem plots)、阶梯图(Stairs plots)

2.箱线图(Box plots)、微线图(Sparklines)

3.堆叠折线图(Stacked lines )、日历热图(Calendarheatmap)

4.统计直方图(Histogram)、包络图(Envelope)

5.案例演示:时间序列分析去趋势(De-trend)、平滑滤波(Global smoothing)、频谱分析(Power spectrum)等

第三章:MATLAB二维数据可视化1.2D散点图(2D scatter plots)

2.等高线图(Contour plots)、地区分布图( Choropleth maps

第四章:MATLAB三维数据可视化1.3D散点图(3D scatter plots)、切片图(Slice)

第五章:MATLAB高维数据可视化1.平行坐标图(Parallel coordinate plots)、树图(Tree maps)

2.安德鲁曲线(Andrews' curves)

第六章:MATLABGramm工具箱讲解1.Gramm工具箱简介2.Gramm工具箱的下载与安装3.Gramm工具箱案例演示与

第七章:MATLAB图像保存与导出1.利用Print函数保存图像2.Edit→Copy Figure及File→Export Setup两种图像导出方法

3.利用虚拟打印机及Adobe Acrobat Pro保存、编辑图像pdf文件

原文:基于MATLAB科研数据可视化



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