R 软件是一款集成 了数据操作、统计和可视化功能的优秀的开源软件。不仅功能强大，更是简单易学，所以目前成为了在数据分析领域最热门的集中编程语言之一， 广泛用于人工智能、统计学术研究在内的各个领域，鉴于 R 开源的特性和强大的功能，R 与 Python 慢慢成为了数据分析与人工智能领域最流行的语言。除了以上行业，在地学领域，R 也提供了大量的数据处理和绘图的专门包，甚至在官网还有关于 地学空间数据、时空数据以及 R 在水文数据和模拟应用上的专题。

R简介与R 在气象水文中的应用R语言与R软件简介R 在各行业的应用概览R 与其他语言的比较及其在数据分析与作图上的优势

 R 在地学中的应用以及R 在气象水文中的应用

出发之前——用什么来同时记录我们的数据、代码及结果——Rmd与 knitr介绍

介绍一种方便的理念——Reproducible Research和Rmd及knitr“原始数据保平安”与R-Rmd、Python-JupyterRmd 的适用范围：笔记、PPT、互动网页、报告、论文Rmd的基本知识：结构、用法Rmd 导出为 PDF、Word、HTML：knitr、officedown

开始出发——R及相关开发环境的安装、配置

R-core 软件和 R开发环境介绍及下载安装R 软件在不同平台的下载Rstudio 软件介绍Visual Studio Code等编辑器中的R开发环境R 包的基础结构与包的安装

研究区域的探索—R绘图的基本知识与区域地形和站点分布的汇制

R绘图中的“设备”与绘图基础包R绘图中的“设备概念”与R画图的基本概念，一张图的基本组成部分R绘图的基础包，基础命令常见不同图形类型的基础绘制区域地形图与区域内观测站点分布图的汇制

气象数据的准备——R程序的基础知识

R编程语言的基本语法介绍与基本的数据读写介绍一个典型 R 程序的组成部分R中的基本数据类型及其与其他语言的差异R中的结构与分支，R中的循环，以及不推荐R循环常见文件的读写，典型气象数据的读取（站点数据、再分析数据、模式数据，txt文件、netcdf 文件

气象数据的探索——R 数据分析与绘图

R数据分析的基本包以及常用气象、气候数据处理，图形汇制的进一步知识常用数据处理包及函数：mean、rmse、sd、cor 等常见统计方法：回归分析、极值分析、主成分分析、小波分析等气候数据处理；气候均一性分析；极端气候指数的计算；SPEI 计算等气象水文数据降尺度与插值等

水文模型的运行——R 编程的高级知识及常见数据格式

R 与水文 变量计算、模型；掌握 R的“类”、DataFrame 、%>%管道等R 来计算水文变量：计算Evapotranspiration的21种方法等用R实现的水文模型：物理模型及统计模型；BigLeaf、RHMS、TOPMODEL等R 中的“类”的概念及其应用；%>%管道基本概念DataFrame 以及 R 中的基本数据常用的数据处理函数，常见数据的读写地学常见数据的读写及处理

气象水文结果分析——R绘图的高阶知识，以及一些常用气象水文图形的汇制

气象水文结果的更多分析；R汇制复杂的图形等高质量绘图的基本常识特殊图形的汇制方法：如等值线图、3D图、Taylor 图时间序列与水文过程线图的汇制带地图的图形汇制，从基础到交互式地图其他多种图形：heatmap、相关系数矩阵图等

最终呈现——从过程笔记到实验报告、学术论文、网站呈现

最终结果的呈现，与R在气象水文中的更多应用与举例从 Rmd 到最终的结果：网页 html 文件、Word、PPT、PDF、矢量图R与Python、Fortran、Cpp 、Julia等语言的互操作人工智能及其他更多应用及举例

原文：R语言在气象、水文中数据处理及结果分析、绘图