跨尺度预测模式由3个部分组成，分别称为 MPAS-A（大气模型）、MPAS-O（海洋模型）和 MPAS-LI（陆冰模型）。MPAS构建之初的目的是构建一个新的地球系统模型，可用于全球或区域的天气及气候研究。

一：MPAS 模式基本信息

初识MPAS模式及其意义

二：MPAS 代码获取及结构

MPAS 的结构，MPAS 代码的结构nMPAS的几大功能模块nMPAS 代码的获取及其结构

三：MPAS 移植、编译及运行实践

MPAS运行环境的准备，编译、安装及运行nLinux 系统及程序的准备n编译器及库文件（hdf5、netcdf、pnetcdf）的准备

nWPS（ungrib） 的编译和准备

四：MPAS 全球均匀网格的运行

MPAS的运行流程，及全球均匀网格的运行nMPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行n全球均匀网格的运行：初、边界场文件的准备

五：MPAS 全球非均匀网格的运行

MPAS的运行流程，及全球非均匀网格的运行nMPAS 运行的步骤：数据准备、初始化、运行n全球非均匀网格的运行：高分辨率网格中心的旋转；初、边界场文件的准备

六：MPAS 区域网格的运行

MPAS 区域网格运行所需数据文件制备n区域网格的制作n边界场文件的制作n区域MPAS 的运行

七：MPAS 运行中的配置

MPAS 运行中的配置和选项nMPAS运行时的选项nMPAS 输出结果的定制

八：MPAS结果处理、分析及可视化

MPAS 输出结果文件结构、变量意义、变量选择以及结果分析nMPAS结果文件的结构nMPAS结果文件变量n结果分析及绘图

九：MPAS代码修改、发展及改进

MPAS 代码的结构、主要模块的组成、Fortran程序的修改MPAS 主要的代码结构MPAS 几大模块的组成及相应的程序位置

根据需要修改代码，编译运行

原文：MPAS跨尺度、可变分辨率模式实践技术应用及典型案例分析高级应用